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AIoT-Based Waste Classification for Solid Waste Management to Accomplish the SDGs

SDGs達成のためのAIoTベースの廃棄物分類による固形廃棄物管理 (AI 翻訳)

Shien T.M.

International Journal of Advanced Computer Science and Applications📚 査読済 / ジャーナル2025-01-01#AI×ESG経営インパクト: コスト削減対象セクター: waste_management
DOI: 10.14569/ijacsa.2025.0160866
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105015702781

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AIoT（AIとIoTの統合）技術を用いた固形廃棄物の分類システムを提案し、持続可能な開発目標（SDGs）達成に貢献する。廃棄物管理の効率化とリサイクル促進による環境負荷低減を目指す。

English

This paper proposes an AIoT-based waste classification system for solid waste management, contributing to the Sustainable Development Goals (SDGs). It aims to improve efficiency and promote recycling, reducing environmental impact.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、廃棄物管理の高度化が課題であり、AIoT技術の導入は自治体や企業のSDGs達成に貢献する可能性がある。

In the global GX context

Globally, AIoT-based waste classification supports circular economy and SDG targets, particularly SDG 11 (sustainable cities) and SDG 12 (responsible consumption).

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers insights into AIoT application for environmental sustainability.

🏢実務担当者:Useful for waste management operators and municipalities.

🏛政策担当者:Highlights technology's role in achieving SDG targets.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。