ブラジル・セラード地域の統合システムにおける牛肉生産のカーボンフットプリント

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Useful for validating process-based models for tropical systems and quantifying trade-offs between production and emissions.

🏢実務担当者:Demonstrates that integrated systems can achieve negative emission intensity; relevant for sustainability certifications and carbon credit projects.

🏛政策担当者:Highlights the potential of ICLF systems to contribute to national GHG reduction targets; supports inclusion in low-carbon agriculture policies.

土壌有機炭素（SOC）ストック、樹木炭素ストック、腸内発酵排出量、および牛肉生産量の予測は、低炭素畜産システムの評価に不可欠である。しかし、熱帯の統合生産システムにおいてこれらの構成要素を同時に統合できるメカニスティックモデルの利用に関する情報は依然として限られている。本研究では、Manure-DeNitrification-DeComposition（Manure-DNDC）モデルの性能を評価し、ブラジルのセラードにおける統合作物-家畜-森林（ICLF）システムでのSOCストックのシミュレーションと牛肉生産の排出原単位の推定を行った。方法：2008年から2016年にかけてブラジルのマットグロッソ・ド・スル州カンポグランデにあるEmbrapa Beef Cattle実験サイトで収集された実験データを用いて、自然植生（NV）、統合作物-家畜（ICL）、および統合作物-家畜-森林システム（ICLF14およびICLF22）を評価した。Manure-DNDCモデルを適用してSOC動態、牛肉生産、および腸内発酵排出量をシミュレーションし、モデル推定値は実測フィールドデータと比較した。結果：モデルは、評価対象の全システムにおいて、シミュレーション値と実測値のSOCストック、牛肉生産、および腸内発酵排出量の間で良好な一致を示した。年間の追加SOCストックは、NVで-0.025 Mg CO2e ha−1 year−1、ICLで+1.06 Mg CO2e ha−1 year−1、ICLF22で+0.83 Mg CO2e ha−1 year−1、ICLF14で+0.30 Mg CO2e ha−1 year−1と推定された。排出原単位はICLで7.7 kg CO2e kg−1増体量（LWG）と推定された一方、ICLF22（-31.5 kg CO2e kg−1 LWG）およびICLF14（-69.5 kg CO2e kg−1 LWG）では負の正味値が観察された。考察：Manure-DNDCモデルは、ブラジルのセラード条件下での温室効果ガス（GHG）排出量と炭素隔離を満足に再現した。これらの知見は、GHG排出を緩和し牛肉生産の炭素フットプリントを削減するICLFシステムの可能性を強調している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Prediction of soil organic carbon (SOC) stocks, tree carbon stocks, enteric emissions, and beef production is essential for evaluating low-carbon livestock systems. However, there is still limited information regarding the use of mechanistic models capable of simultaneously integrating these components under tropical integrated production systems. This study evaluated the performance of the Manure-DeNitrification-DeComposition (Manure-DNDC) model to simulate SOC stocks and estimate the emission intensity of beef production in integrated crop-livestock-forest (ICLF) systems of the Brazilian Cerrado. Methods: Experimental data collected from 2008 to 2016 at the Embrapa Beef Cattle experimental site in Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brazil, were used to evaluate native vegetation (NV), integrated crop-livestock (ICL), and integrated crop-livestock-forest systems (ICLF14 and ICLF22). The Manure-DNDC model was applied to simulate SOC dynamics, beef production, and enteric emissions, and model estimates were compared with measured field data. Results: The model showed good agreement between simulated and measured SOC stocks, beef production, and enteric emissions across the evaluated systems. Annual additional SOC stocks were estimated at -0.025 Mg CO2e ha −1 year-1 for NV, +1.06 Mg CO 2 e ha −1 year −1 for ICL, +0.83 Mg CO 2 e ha −1 year −1 for ICLF22, and +0.30 Mg CO 2 e ha −1 year −1 for ICLF14. Emission intensity was estimated at 7.7 kg CO 2 e kg −1 live weight gain (LWG) for ICL, whereas negative net values were observed for ICLF22 (-31.5 kg CO2 2 kg −1 LWG) and ICLF14 (-69.5 kg CO 2 e kg −1 LWG).Discussion: The Manure-DNDC model satisfactorily represented greenhouse gas (GHG) emissions and carbon sequestration under Brazilian Cerrado conditions. The findings highlight the potential of ICLF systems to mitigate GHG emissions and reduce the carbon footprint of beef production.

• openalex https://doi.org/10.3389/fsufs.2026.1805833first seen 2026-06-23 05:36:52