Pathway analysis of energy systems from a macro-level planning perspective
マクロ計画の観点からのエネルギーシステムの経路分析 (AI 翻訳)
Linxin Miao, Ruanming Huang, Tianli Song, Yongwen Yang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、上海市のエネルギー転換経路を分析するために、LEAP-NEMOモデルを構築し、2060年までの最適化シミュレーションを行った。結果、再生可能エネルギー比率が67%に達し、石炭火力発電の設備容量は2030年にピークを迎えることが示された。
English
This study constructs a coupled LEAP-NEMO model to analyze Shanghai's energy transition pathways through 2060. Results show renewable energy share reaching 67% and coal-fired power capacity peaking in 2030 under optimized scenario.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は中国の大都市上海を対象としているが、日本の大都市（東京・大阪）のエネルギー計画やGX政策にも示唆を与える。特に、再生可能エネルギーの統合と系統柔軟性の課題は日本共通。
In the global GX context
This paper provides a model framework for energy transition planning in megacities, relevant to global GX efforts. The LEAP-NEMO approach is applicable to other dense urban areas.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Presents a novel dynamic closed-loop analytical framework for energy system optimization.
🏢実務担当者:Useful for urban energy planners and utilities in megacities.
🏛政策担当者:Provides pathway references for achieving dual-carbon targets in urban settings.
📄 Abstract（原文）
Abstract Under China’s “dual-carbon” targets, Shanghai, as a megacity, faces multiple challenges, including renewable energy integration and system flexibility. This study constructs a coupled LEAP-NEMO model and develops a dynamic closed-loop analytical framework of “simulation-optimization-revision” to optimize and simulate Shanghai’s energy transition pathways through 2060. The results show that, under the optimized scenario, the renewable energy share is projected to reach 67% by 2060, and the installed capacity of coal-fired power is expected to peak in 2030. In addition, coordinated deployment of clean energy sources such as photovoltaics and wind power supports system reliability while enabling an economically efficient low-carbon transition, providing methodological insights and pathway references for energy system planning in comparable cities.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1088/1742-6596/3231/1/012016first seen 2026-06-06 05:04:44
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。