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Battery-Electric vs. Hydrogen: Modeling the decarbonization pathways and environmental trade-offs of global road freight

バッテリー式電気自動車 vs. 水素：世界の道路貨物の脱炭素化経路と環境トレードオフのモデリング (AI 翻訳)

Fayas Malik Kanchiralla, Maria de Oliveira Laurin, Selma Brynolf, Maria Grahn

Advances in Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#エネルギー転換
DOI: 10.1016/j.adapen.2026.100278
原典: https://doi.org/10.1016/j.adapen.2026.100278

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、世界の道路貨物輸送における脱炭素化経路として、バッテリー式電気自動車（BEV）と水素燃料電池車を比較モデリングする。ライフサイクルベースで環境トレードオフを評価し、エネルギー源や地域特性による最適解の違いを明らかにする。政策選択とインフラ投資への示唆を提供する。

English

This paper models decarbonization pathways for global road freight, comparing battery-electric vehicles (BEVs) and hydrogen fuel cell vehicles. It assesses environmental trade-offs on a lifecycle basis, highlighting how optimal solutions vary by energy source and regional context, with implications for policy and infrastructure investment.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水素社会の推進とEV普及の両面で政策を進めており、本稿の比較分析は日本のトラック輸送の脱炭素戦略に直接示唆を与える。特に、地域ごとのエネルギー事情を考慮した最適技術選択は、日本の自治体や企業の投資判断に役立つ。

In the global GX context

This study provides a rigorous lifecycle comparison of BEV and hydrogen in road freight, a critical input for global climate strategies. With many countries (e.g., EU, US, Japan) debating technology pathways, the findings inform infrastructure planning and regulatory frameworks, aligning with TCFD/ISSB disclosure needs.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers a comprehensive modeling framework for comparing BEV and hydrogen freight, useful for further research on energy systems and lifecycle analysis.

🏢実務担当者:Provides data-driven insights to help logistics companies and fleet operators evaluate investment decisions in zero-emission trucks.

🏛政策担当者:Informs policy design by highlighting regional variations in optimal decarbonization pathways for heavy-duty transport.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。