家庭用薪燃料使用による温室効果ガス排出量の定量化

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a method to quantify non-renewable biomass emissions, useful for refining GHG inventories and LCA studies.

🏢実務担当者:Helps companies in bioenergy or wood products assess supply chain emissions and sustainability claims.

🏛政策担当者:Informs policies on sustainable biomass use and national GHG reporting, especially for developing countries.

抄録。家庭での木材燃料の燃焼は、木材燃料の燃焼による排出量が炭素吸収源としての森林の成長によって吸収されるCO2によって相殺され得るため、家庭における温室効果ガス（GHG）排出源とはみなされないことが多い（IPCC、2006年）。しかし、これは再生可能な方法で、すなわち、伐採される森林の再成長率を超えない速度で収穫される木材にのみ適用される（Drigoら、2002年）。本稿は、家庭での食事活動での使用のために非再生可能な木材燃料の収穫に起因するGHG排出量の割合を推定するものである。これは、農業投入資材の製造から食品サプライチェーンを経て最終的な廃棄物処理に至るまで、農産食品バリューチェーン全体からのGHG排出量を推定する、成長しつつある研究基盤に加わるものである（Tubielloら、2021年）。国レベルの情報は、家庭における木材燃料使用に関する国際連合統計部（UNSD）および国際エネルギー機関（IEA）のデータから生成される。我々は、2019年の家庭での食品消費における非再生可能な木材燃料使用からの年間排出量が約7億4500万トン（Mt CO2eq yr−1）であり、不確実性は−20%から+22%の範囲で、1990年から6%増加したことを見いだした。全体として、世界の傾向は相殺効果の結果であった：排出量の増加は主にサハラ以南アフリカ、南アジア、ラテンアメリカの国々からもたらされた一方、東アジアおよび東南アジアの国々では大幅な減少が見られた。国際連合食糧農業機関（FAO）は、農産食品部門の様々な構成要素（生産前および生産後活動を含む）からのGHG排出量を国別および世界地域別にカバーするデータベースを開発し、定期的に維持している。このデータセットは、気候変動に関する政府間パネルのガイドライン（IPCC、2006年）に従って開発されており、AFOLUとエネルギーの構成要素間の重複を回避している。これは主にUNSDエネルギー統計データに依存しており、これらはGHG排出量の計算のための活動データとして使用されている（Tubielloら、2022年）。本研究で使用された情報は、DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.7310932（Flamminiら、2022年）によりオープンデータとして利用可能である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Abstract. The combustion of woodfuel for residential use is often not considered to be a source of greenhouse gas (GHG) emissions in households since emissions from woodfuel combustion can be offset by the CO2 absorbed by the growth of the forest as a carbon sink (IPCC, 2006). However, this only applies to wood that is harvested in a renewable way, i.e., at a rate not exceeding the regrowth rate of the forest from which it is harvested (Drigo et al., 2002). This paper estimates the share of GHG emissions attributable to non-renewable woodfuel harvesting for use in residential food activities. It adds to a growing research base estimating GHG emissions from across the entire agri-food value chain, from the manufacture of farm inputs, through food supply chains, and finally to waste disposal (Tubiello et al., 2021). Country-level information is generated from United Nations Statistics Division (UNSD) and International Energy Agency (IEA) data on woodfuel use in households. We find that, in 2019, annual emissions from non-renewable woodfuel use in household food consumption were about 745 million tonnes (Mt CO2eq yr−1), with uncertainty ranging from −20 % to + 22 %, having increased 6 % from 1990. Overall, global trends were a result of counterbalancing effects: the emission increases were largely fuelled from countries in Sub-Saharan Africa, Southern Asia, and Latin America while significant decreases were seen in countries in Eastern Asia and South-eastern Asia. The Food and Agriculture Organisation of the United Nations (FAO) has developed and regularly maintains a database covering GHG emissions from the various components of the agri-food sector, including pre- and post-production activities, by country and world regions. The dataset is developed according to International Panel on Climate Change guidelines (IPCC, 2006), which avoids overlaps across AFOLU and energy components. It relies mainly on UNSD Energy Statistics data, which are used as activity data for the calculation of the GHG emissions (Tubiello et al., 2022). The information used in this work is available as open data with DOI https://doi.org/10.5281/zenodo.7310932 (Flammini et al., 2022).

• openalex https://doi.org/10.5194/essd-2022-390first seen 2026-08-02 17:52:54