Sustainable AI framework for carbon footprint assessment and green AI lifecycle management
炭素排出評価とグリーンAIライフサイクル管理のための持続可能なAIフレームワーク (AI 翻訳)
Mohd Nadeem, Ankit Singh, Shreya Yadav, Ravi Kumar
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AIを用いてカーボンフットプリントを評価し、グリーンAIライフサイクルを管理するフレームワークを提案する。持続可能なAIの実現に向けた方法論を提示している。
English
This paper proposes a framework using AI for carbon footprint assessment and green AI lifecycle management, aiming to achieve sustainable AI through methodological contributions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもAIの環境負荷が注目されており、本フレームワークはグリーンAI実装の参考となる可能性がある。
In the global GX context
This framework contributes to the global discourse on sustainable AI, relevant for organizations aiming to reduce AI-related emissions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AIとサステナビリティの交差点に関心のある研究者は、本フレームワークの設計と応用を参照すべき。
🏢実務担当者:企業のサステナビリティ担当者は、AIシステムの炭素排出評価に本フレームワークを活用できる。
🏛政策担当者:グリーンAIに関する政策立案者は、本フレームワークを規制の基礎として検討できる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s43681-026-01251-8first seen 2026-07-10 05:29:18
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。