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共有車・電気自動車による低排出シナリオ:ライフサイクル排出、バイオ燃料利用、バッテリー活用、車群発展の分析

Low emission scenarios with shared and electric cars: Analyzing life cycle emissions, biofuel use, battery utilization, and fleet development (原題)

Berg Mårtensson H.

International Journal of Sustainable Transportation📚 査読済 / ジャーナル2024-01-01#EV・輸送経営インパクト: コスト削減対象セクター: transport
DOI: 10.1080/15568318.2023.2248049
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85171255102

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、カーシェアリングと電気自動車を組み合わせた低排出シナリオを、ライフサイクル排出量・バイオ燃料利用・バッテリー活用・車群(フリート)発展の観点から分析する。輸送部門の脱炭素経路において、共有モビリティと電動化が排出削減にどう寄与するかを定量的に評価する点が貢献。要旨が入手できないため詳細な手法・結論は不明。

English

This paper analyzes low-emission transport scenarios combining car-sharing and electric vehicles, examining life-cycle emissions, biofuel use, battery utilization, and fleet development. It contributes a quantitative assessment of how shared mobility and electrification can cut transport-sector emissions. Detailed methods and findings are unavailable as no abstract was provided.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の輸送部門脱炭素(EV普及・グリーン成長戦略)や企業のフリート電動化・Scope3カテゴリ11(使用段階排出)算定に関連。LCA視点はSSBJ/Scope3開示を検討する日本企業にとって示唆がある。

In the global GX context

Fits global transport decarbonization and EV transition scholarship, with life-cycle framing relevant to Scope 3 category 11 (use-phase) accounting under GHG Protocol and ISSB/CSRD disclosure. Adds scenario-based evidence on shared mobility and electrification pathways.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Transport decarbonization and LCA researchers gain a scenario framework linking shared mobility, electrification, and fleet dynamics.

🏢実務担当者:Fleet and sustainability teams can reference EV/shared-mobility scenarios when modeling Scope 3 use-phase emissions and electrification roadmaps.

🏛政策担当者:Transport and climate policy offices can consider shared-mobility-plus-EV scenarios in decarbonization planning.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。