ESG報告の自動化に向けたAIの活用
Leveraging AI for Automation in ESG Reporting (原題)
Telukdarie A.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
ESG報告の作成・開示プロセスをAIで自動化する取り組みを扱う研究。ESGデータの収集・集計・報告書作成の効率化を通じ、開示負担の軽減と品質向上を狙う。AIとESG評価が交差するgxceed重点テーマに合致するが、抄録がなく手法・検証の詳細は不明。
English
This work addresses automating ESG reporting processes with AI. It targets reducing disclosure burden and improving data quality through automated ESG data collection, aggregation, and report generation. It sits squarely at the AI×ESG intersection, though no abstract is available to detail methods or validation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示が本格化する日本企業にとって、ESG報告の自動化は開示負担軽減と統制整備の鍵。AI活用は開示インフラ高度化の文脈で実務的示唆が大きい。
In the global GX context
As ISSB/CSRD and SEC climate rules expand mandatory disclosure, AI-driven automation of ESG reporting speaks directly to disclosure-infrastructure scalability and assurance readiness globally.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI×ESG開示自動化の研究動向を押さえる起点となる。
🏢実務担当者:ESG報告業務の自動化・効率化ツール選定の参考になる。
🏛政策担当者:開示義務拡大に伴う報告負担と自動化技術の政策的含意を検討する材料。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105049705128first seen 2026-09-14 05:34:00 · last seen 2026-09-21 05:32:38
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。