gxceed
← 論文一覧に戻る

Renewable reshapeability and cost competitiveness of locations in achieving net-zero electricity supply

ZiYi Fu, Haifeng Qiu, Wei Gu, S Viswanathan

Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-05-12#エネルギー転換Origin: Global
DOI: 10.1016/j.apenergy.2026.127886
原典: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.127886

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ネットゼロ電力供給を達成するための再生可能エネルギーの立地適性とコスト競争力について分析している。場所による再エネの導入可能性と経済性を評価し、最適な立地選定の枠組みを提示する。研究結果は電力系統の脱炭素化計画に資する。

English

This paper analyzes the reshapeability and cost competitiveness of locations for renewable energy in achieving net-zero electricity supply. It evaluates the feasibility and economics of renewables across different sites, providing a framework for optimal location selection. The findings support decarbonization planning for power systems.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、再生可能エネルギーの導入拡大とコスト低減が急務であり、本論文の立地評価手法は地域ごとの再エネポテンシャルを踏まえた戦略策定に活用できる。

In the global GX context

In the global GX context, this paper contributes to the growing body of work on cost-optimal renewable energy deployment, which is critical for meeting net-zero targets under the Paris Agreement.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a quantitative framework for assessing location-specific renewable energy potential and cost, useful for energy system modeling studies.

🏢実務担当者:Offers insights for utility planners and investors evaluating optimal sites for renewable energy projects.

🏛政策担当者:Informs regional energy policy and subsidy design by highlighting cost-competitiveness factors.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。