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Multistage stochastic programming approach for offshore oilfield infrastructure planning under production sharing agreements and endogenous uncertainties

生産分与契約と内生的不確実性の下での海洋油田インフラ計画のための多段確率計画アプローチ (AI 翻訳)

Gupta V.

Journal of Petroleum Science and Engineering📚 査読済 / ジャーナル2014-12-01#エネルギー転換対象セクター: oil_gas
DOI: 10.1016/j.petrol.2014.10.006
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84918517957

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、生産分与契約と内生的不確実性を考慮した海洋油田インフラ計画のための多段確率計画モデルを提案する。意思決定の柔軟性と契約条件が投資計画に与える影響を分析する。

English

This paper proposes a multistage stochastic programming model for offshore oilfield infrastructure planning under production sharing agreements and endogenous uncertainties. It analyzes the impact of contractual terms and decision flexibility on investment planning.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、石油・ガス事業の脱炭素化戦略やエネルギー転換計画に関連するが、直接的な日本政策との連動は薄い。日本の読者には、不確実性下での長期投資計画の方法論として参考になる。

In the global GX context

Globally, this paper contributes to the literature on energy infrastructure planning under uncertainty, relevant for transition planning in oil and gas. It offers methodological insights for incorporating contractual and endogenous uncertainties into investment decisions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Methodological insights for stochastic programming in energy infrastructure planning.

🏢実務担当者:Relevant for oil and gas firms planning infrastructure under PSCs and uncertainty.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。