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複製パッケージ：炭素価格は船舶を減速させるか？EU排出量取引制度からの証拠

Replication package for: Does carbon pricing slow ships down? Evidence from the EU Emissions Trading System (原題)

Raszka, Lukáš, Grycz, Ondřej, Vilamová, Šárka, Janovska, Kamila

Zenodoデータセット2026-11-12#炭素価格Origin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: transport
DOI: 10.5281/zenodo.24164238
原典: https://zenodo.org/records/24164238

🤖 gxceed AI 要約

日本語

EU ETSの海運適用が船舶の運航速度やCO2排出に与える影響を船舶レベルで分析した論文の再現パッケージ。EU MRV年次データ（2018〜2025年）とEUA・VLSFO価格、為替データを公開し、全図表を再現するPythonコードを提供する。バージョン1.1では推定結果をCO2削減量に換算し、段階的導入完了時の削減見通しを試算するスクリプトを追加。

English

Replication package for a study examining whether the EU ETS for shipping slows vessels and cuts CO2, using ship-level EU MRV data (2018-2025) plus EUA, VLSFO and FX data. It provides Python code reproducing every table, figure and number, and v1.1 adds a script translating estimated responses into CO2 abatement and full phase-in projections.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

EU ETSの海運拡大は炭素価格の実効性を測る重要事例であり、日本でも海運・物流のScope 3やカーボンプライシング政策議論の参照材料となる。再現可能な公開データとコードは国内研究・実務の検証基盤として有用。

In the global GX context

Adds transparent, reproducible ship-level evidence on whether carbon pricing actually drives abatement in maritime transport, directly relevant to EU ETS expansion debates and to ISSB/TCFD-aligned Scope 3 shipping emissions accounting globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:船舶レベルでの炭素価格弾力性を再現・拡張できる公開データとコードの基盤を提供する。

🏢実務担当者:海運・物流のScope 3排出と炭素コスト影響を定量把握する際の参照手法となる。

🏛政策担当者:炭素価格が実際に排出削減を促すか、海運分野の制度設計評価に資する証拠を提供する。

📄 Abstract（原文）

Replication package for the article “Priced but not slowed? Ship-level evidence on the EU ETS for shipping” by L. Raszka, O. Grycz, Š. Vilamová and K. Janovská (VSB – Technical University of Ostrava), submitted to Transport Policy. The package contains the unmodified EU MRV annual publications for 2018–2025 (EMSA THETIS-MRV; exact file versions listed in README.md), annual EUA, VLSFO and exchange-rate data with sources, Python code that reproduces every table, figure and number in the article (python code/run_all.py, about 1.5 minutes), and all result files. File 1 contains the code and results; files 2 and 3 contain the raw MRV data, to be unzipped into the same folder. MRV data are public information published under Regulation (EU) 2015/757 and are redistributed unmodified with attribution. Code is released under the MIT License (see LICENSE). Version 1.1 adds code/60_environmental_impact.py , which translates the estimated responses into CO2 abatement (Eq. 7, Tables 5–6, Fig. 4 of the article) and projects operational abatement at full phase-in. The script is included in run_all.py . Requires exactly pyfixest==0.60.0 .

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。