Assessing the carbon footprint of artificial intelligence in higher education: a bibliometric and institutional analysis

高等教育における人工知能のカーボンフットプリント評価：計量書誌学と機関分析 (AI 翻訳)

Walter Leal Filho, Johannes M. Luetz, Abdulaziz I. Almulhim, M. A. Dinis

Environmental Sciences Europe📚 査読済 / ジャーナル2026-05-22#炭素会計対象セクター: cross_sector

DOI: 10.1186/s12302-026-01414-8

原典: https://doi.org/10.1186/s12302-026-01414-8

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は高等教育機関におけるAI利用のカーボンフットプリントを計量書誌学的および機関分析により評価する。AIの環境負荷を定量化し、大学の脱炭素化戦略に示唆を与える。

English

This paper assesses the carbon footprint of AI use in higher education through bibliometric and institutional analysis. It quantifies the environmental impact of AI and offers implications for university decarbonization strategies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の高等教育機関でもAI導入が進む中、本分析はSSBJやScope3対応のための基礎資料となる可能性がある。大学のエネルギー管理にも示唆を与える。

In the global GX context

Globally, this study contributes to the growing literature on the environmental cost of AI, relevant for universities seeking to align with TCFD and ISSB disclosures.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a systematic overview of AI's carbon footprint in higher education, useful for further research.

🏢実務担当者:Helps university sustainability teams assess and mitigate AI-related emissions.

🏛政策担当者:Informs regulation on AI energy efficiency in educational institutions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

semanticscholar https://doi.org/10.1186/s12302-026-01414-8first seen 2026-06-29 08:49:54

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