PLANtoACT タスク2.1: 時間別プロファイル - 水力発電

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:水力発電の地域別プロファイルをモデリングに活用できる。

🏢実務担当者:地域の再生可能エネルギー計画や系統運用に利用可能なデータ。

🏛政策担当者:地域のエネルギー計画策定に役立つデータ基盤。

PLANtoACTプロジェクトのための地域水力発電プロファイル このデータセットには、PLANtoACTプロジェクト（タスク2.2）のために開発された、正規化された時間別水力発電プロファイルが含まれており、2つの発電タイプ（流れ込み式水力および貯水池式水力）に対応しています。これらのプロファイルは、5つのヨーロッパのパイロット地域における長期的な水力発電挙動を表し、エネルギーシステムモデリング、再生可能エネルギー評価、および地域エネルギー計画での使用を目的としています。 このデータセットは、地域行政境界、ENTSOE Transparency Platformからの国別時間別発電データ、およびJRC Hydropower Databaseからの設備容量データを組み合わせて生成されました。国別の時間別発電量は、各国の設備容量に占める各地域の割合に比例して各地域にダウンスケーリングされ、発電タイプごとに代表的な地域プロファイルに集約され、長期的な等価フルロード時間（Heq）を維持しながら正規化されました。 このデータセットには、対応するGitLabリポジトリで利用可能なスクリプトが付属しています。 調査対象地域 このデータセットには、以下の地域の水力発電プロファイルが含まれています： 国 | 地域 イタリア | ロンバルディア ルーマニア | アルバ ドイツ | オーバーラント フランス | オーヴェルニュ＝ローヌ＝アルプ ポルトガル | ポルト都市圏 すべての地域が両方の発電タイプの容量を有しているわけではありません。例えば、ポルト都市圏には重要な貯水池式水力容量がないため、流れ込み式水力プロファイルのみが含まれています。 データセット構造 各地域フォルダには以下が含まれています： ファイル | 説明 <地域>_run_of_river_8760h.csv / .txt | 標準（8760時間）年のための最終正規化時間別流れ込み式水力プロファイル <地域>_hydro_reservoir_8760h.csv / .txt | 標準（8760時間）年のための最終正規化時間別貯水池式水力プロファイル <地域>_run_of_river.csv / .txt | 補正前の集約された複数年度正規化流れ込み式水力プロファイル <地域>_hydro_reservoir.csv / .txt | 補正前の集約された複数年度正規化貯水池式水力プロファイル heq_comparison_run_of_river.png | 年間等価フルロード時間の比較、流れ込み式水力 heq_comparison_hydro_reservoir.png | 年間等価フルロード時間の比較、貯水池式水力 profile_final_run_of_river_plot.png | 最終正規化流れ込み式水力プロファイルの可視化 profile_final_hydro_reservoir_plot.png | 最終正規化貯水池式水力プロファイルの可視化 plant_map.png | 地域容量スケーリングに使用されたJRC水力発電所の地図 <地域>_jrc_summary.xlsx | 発電所レベルおよび集約されたJRC容量/特性の要約（流れ込み式水力、貯水池式水力、揚水発電） raw/ | 国検出に使用されたENTSOE国別時間別発電量の生ダウンロードおよびキャッシュされた国境データ データセットには以下も含まれます： Shapefiles/：各地域を定義し、地域設備容量を計算するために使用された地域行政境界ポリゴン。 Normalized_Profiles_run_of_river_2023.png および Normalized_Profiles_hydro_reservoir_2023.png：全調査地域にわたる正規化された水力発電プロファイルを発電タイプごとに比較したもの。 データ生成方法論 地域水力発電プロファイルは、以下のワークフローに従って生成されました： 地域行政境界はGISシェープファイルとして提供されました。 各地域ポリゴンを含む国が、Natural Earthの国境に対して特定されました。 設備容量（MW）は、JRC Hydropower Databaseから、流れ込み式水力および貯水池式水力発電所について、国全体および地域ポリゴン内に位置する発電所の両方について抽出されました。 時間別国別発電量は、ENTSOE Transparency Platformから、流れ込み式水力（PSRタイプB11）および貯水池式水力（PSRタイプB12）について、5年間（2020年～2024年）にわたってダウンロードされました。 国別の時間別時系列は、流れ込み式水力と貯水池式水力のそれぞれについて、国の設備容量に占める各地域の割合に比例して各地域にダウンスケーリングされました。 年間等価フルロード時間（Heq）は、各発電タイプおよび各シミュレーション年について計算されました。 5年間の地域プロファイルは、自身の観測された最大発電量を使用して正規化されました。 非線形補正係数が直近の年に適用され、その年の時間別変動性を維持しながら5年間の平均等価フルロード時間を維持しました。 最終的な正規化された時間別プロファイルは、標準（8760時間）暦年としてエクスポートされました。 データ形式 プロファイルファイルには単一の列が含まれています： 列 | 説明 normalised | 時間別正規化水力発電量（無次元、0から1の範囲） 各行は1年の1時間を表します。年間エネルギー生産量は、正規化プロファイルに対応する地域の最大発電量、または各地域および発電タイプについて報告された等価フルロード時間（Heq）を乗算することで再構築できます。 想定される用途 このデータセットは以下を目的としています： エネルギーシステムモデリング 再生可能エネルギーシナリオ分析 地域エネルギー計画 容量拡張モデリング 長期電力システムシミュレーション セクターカップリング研究 学術研究 ソフトウェア このデータセットは、Pythonと以下のライブラリを使用して生成されました： pandas NumPy GeoPandas Shapely SciPy Matplotlib Requests entsoe-py 時間別国別水力発電データは、ENTSOE Transparency Platform APIを使用して取得されました。設備容量データはJRC Hydropower Databaseから取得されました。 関連ソフトウェア このデータセットの生成に使用されたスクリプトは、関連するGitLabリポジトリから入手できます： PLANtoACT / task_2_1 / Hydro Power Hourly Profiles・GitLab 資金提供 この作業はPLANtoACTプロジェクト内で開発されました。 PLANtoACTプロジェクトは、欧州気候・インフラ・環境執行機関（CINEA）によって管理される、助成契約番号101214506（LIFE-2024-CET）に基づき、欧州連合のLIFEプログラムから資金提供を受けています。 表明された見解および意見は著者のみのものであり、必ずしも欧州連合またはCINEAの見解を反映するものではありません。欧州連合もCINEAもそれらについて責任を負うことはできません。 引用 このデータセットを研究で使用する場合は、Zenodoの記録と関連するソフトウェアリポジトリの両方を引用してください：PLANtoACT / task_2_1 / Hydro Power Hourly Profiles・GitLab、https://gitlab.inf.unibz.it/plantoact/task_2_1/hydro-power-hourly-profiles。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Regional Hydropower Profiles for the PLANtoACT Project This dataset contains normalized hourly hydropower generation profiles developed for the PLANtoACT project (Task 2.2), for two generation types: Run-of-River and Hydro Reservoir . The profiles represent the long-term hydropower generation behaviour of five European pilot regions and are intended for use in energy system modelling, renewable energy assessment, and regional energy planning. The dataset was generated by combining regional administrative boundaries, national hourly generation data from the ENTSOE Transparency Platform, and installed-capacity data from the JRC Hydropower Database. National hourly generation was downscaled to each region in proportion to its share of national installed capacity, aggregated into representative regional profiles per generation type, and normalized while preserving the long-term equivalent full-load hours (Heq). The dataset accompanies the scripts available in the corresponding GitLab repository. Study Regions The dataset contains hydropower generation profiles for the following regions: Country Region Italy Lombardia Romania Alba Germany Oberland France Auvergne-Rh&ocirc;ne-Alpes Portugal Porto Metropolitan Area Not every region has capacity for both generation types: the Porto Metropolitan Area, for instance, has no significant hydro reservoir capacity, so only its Run-of-River profile is included. Dataset Structure Each regional folder contains: File Description &lt;Region&gt;_run_of_river_8760h.csv / .txt Final normalized hourly Run-of-River profile for a standard (8760-hour) year &lt;Region&gt;_hydro_reservoir_8760h.csv / .txt Final normalized hourly Hydro Reservoir profile for a standard (8760-hour) year &lt;Region&gt;_run_of_river.csv / .txt Aggregated multi-year normalized Run-of-River profile before correction &lt;Region&gt;_hydro_reservoir.csv / .txt Aggregated multi-year normalized Hydro Reservoir profile before correction heq_comparison_run_of_river.png Comparison of annual equivalent full-load hours, Run-of-River heq_comparison_hydro_reservoir.png Comparison of annual equivalent full-load hours, Hydro Reservoir profile_final_run_of_river_plot.png Visualization of the final normalized Run-of-River profile profile_final_hydro_reservoir_plot.png Visualization of the final normalized Hydro Reservoir profile plant_map.png Map of JRC hydropower plants used for the regional capacity scaling &lt;Region&gt;_jrc_summary.xlsx Plant-level and aggregated JRC capacity/characteristics summary (Run-of-River, Hydro Reservoir, Pumped Storage) raw/ Raw ENTSOE national hourly generation downloads and cached country-boundary data used for country detection The dataset also includes: Shapefiles/ , the regional administrative boundary polygons used to define each study region and to compute regional installed capacity; Normalized_Profiles_run_of_river_2023.png and Normalized_Profiles_hydro_reservoir_2023.png , which compare the normalized hydropower generation profiles across all study regions, for each generation type. Data Generation Methodology The regional hydropower profiles were generated according to the following workflow: Regional administrative boundaries were provided as GIS shapefiles. The country containing each regional polygon was identified against Natural Earth country boundaries. Installed capacity (MW) was extracted from the JRC Hydropower Database for Run-of-River and Hydro Reservoir plants, both for the whole country and for the plants located within the regional polygon. Hourly national generation was downloaded from the ENTSOE Transparency Platform for Run-of-River (PSR type B11) and Hydro Reservoir (PSR type B12), over a five-year period (2020&ndash;2024). National hourly time series were downscaled to each region in proportion to its share of national installed capacity, separately for Run-of-River and Hydro Reservoir. Annual equivalent full-load hours (Heq) were calculated for each generation type and each simulated year. The five-year regional profile was normalized using its own observed maximum generation. A non-linear correction factor was applied to the most recent year to preserve the five-year average equivalent full-load hours while maintaining the hourly variability of that year. Final normalized hourly profiles were exported for a standard (8760-hour) calendar year. Data Format The profile files contain a single column: Column Description normalised Hourly normalized hydropower generation (dimensionless, ranging from 0 to 1) Each row represents one hour of the year. The annual energy production can be reconstructed by multiplying the normalized profile by the corresponding regional maximum generation, or by the equivalent full-load hours (Heq) reported for each region and generation type. Intended Applications The dataset is intended for: Energy system modelling Renewable energy scenario analysis Regional energy planning Capacity expansion modelling Long-term electricity system simulations Sector coupling studies Academic research Software The dataset was generated using Python together with the following libraries: pandas NumPy GeoPandas Shapely SciPy Matplotlib Requests entsoe-py Hourly national hydropower generation data were obtained using the ENTSOE Transparency Platform API. Installed capacity data were obtained from the JRC Hydropower Database. Related Software The scripts used to generate this dataset are available from the associated GitLab repository: PLANtoACT / task_2_1 / Hydro Power Hourly Profiles &middot; GitLab Funding This work was developed within the PLANtoACT project. The PLANtoACT project has received funding from the European Union's LIFE Programme under Grant Agreement No. 101214506 (LIFE-2024-CET), managed by the European Climate, Infrastructure and Environment Executive Agency (CINEA). Views and opinions expressed are those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or CINEA. Neither the European Union nor CINEA can be held responsible for them. Citation If you use this dataset in your work, please cite both the Zenodo record and the associated software repository: PLANtoACT / task_2_1 / Hydro Power Hourly Profiles &middot; GitLab, https://gitlab.inf.unibz.it/plantoact/task_2_1/hydro-power-hourly-profiles.

• Zenodo https://zenodo.org/records/21834204first seen 2026-08-08 04:14:41 · last seen 2026-08-09 04:32:24