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Replication Data for: The Pacifying Effects of Renewable Energy on Interstate Conflict

再生可能エネルギーが国家間紛争に与える鎮静効果に関する再現データ (AI 翻訳)

Moyan Shi

Harvard Dataverseデータセット2026-07-16#再生可能エネルギーOrigin: US
DOI: 10.7910/dvn/wstcjf
原典: https://doi.org/10.7910/dvn/wstcjf

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、1990年から2022年までの国年パネルデータで、固定価格買取制度やネットメータリングなどの再生可能エネルギー支援政策の採用状況を収録。エネルギー脆弱性が政策採用に与える影響や、政策手段・政治経済条件による差異を分析するためのものである。

English

This dataset provides a country-year panel from 1990 to 2022 on adoption of renewable energy support policies such as feed-in tariffs and net-metering. It enables analysis of how energy vulnerability influences policy adoption and variation across instruments and conditions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の再生可能エネルギー政策（FITやFIP）の導入要因を国際比較で考察する際に有用。エネルギー安全保障と政策採用の関係は、日本のエネルギー政策にも示唆を与える。

In the global GX context

Contributes to global understanding of drivers behind renewable energy policy adoption, relevant for energy transition and climate policy design. The dataset supports cross-national comparisons that can inform international policy learning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for empirical research on determinants of renewable energy policy adoption and energy security.

🏛政策担当者:Insights into how energy vulnerability shapes policy choices, relevant for designing resilient energy strategies.

📄 Abstract（原文）

This dataset is designed to examine the conditions under which countries are more likely to adopt renewable energy policies. It is structured as a country-year panel covering the period from 1990 to 2022 and includes information on the adoption of feed-in tariffs, net-metering policies, and other types of renewable energy support policies. The dataset supports comparative and longitudinal analyses of whether energy vulnerability influences governments’ decisions to adopt renewable energy policies and whether these effects vary across policy instruments and political or economic conditions.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。