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低炭素移行型コールドチェーン物流モデル:バイオ医薬品実践のための持続可能な戦略的ロードマップ

Low-carbon transition cold chain logistics model: a sustainable strategic roadmap for biomedicine practices (原題)

Tat‐Dat Bui, Nguyen Bao Le, Ming K. Lim, Kanchana Sethanan, Ming‐Lang Tseng

International Journal of Logistics Research and Applications📚 査読済 / ジャーナル2026-06-26#サプライチェーンOrigin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: pharmaceutical
DOI: 10.1080/13675567.2026.2691420
原典: https://doi.org/10.1080/13675567.2026.2691420

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、データ駆動型手法と社会技術的移行の多層的視点を統合し、コールドチェーン物流の低炭素転換に向けた因果階層型ロードマップを提案する。規制的炭素管理、デジタルインフラ、持続可能なエネルギー効率革新が重要な要因として特定された。このモデルは実証的に検証され、温度管理サプライチェーンにおける政策立案者や物流実務者に実践的な洞察を提供する。

English

This study proposes a causal hierarchical roadmap for low-carbon transformation in cold chain logistics, integrating data-driven techniques and a multilevel perspective on sociotechnical transitions. Key factors include regulatory carbon control, digital infrastructure, and sustainable energy-efficient innovations. The model is validated empirically and offers practical guidance for policymakers and logistics practitioners in temperature-sensitive supply chains.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、バイオ医薬品のサプライチェーンにおける冷凍・冷蔵需要は高く、SSBJやカーボンニュートラル目標の下で低炭素化が急務である。本論文は、規制・デジタル技術・省エネ技術を統合した因果ロードマップを提供し、日本の医薬品物流事業者や政策立案者に実践的な示唆を与える。

In the global GX context

This paper provides a causal roadmap for decarbonizing cold chain logistics, integrating regulatory, digital, and energy-efficiency measures. It is relevant globally as temperature-sensitive supply chains (e.g., pharmaceuticals, food) face increasing pressure from climate disclosure frameworks like ISSB and CSRD to reduce Scope 1 and 2 emissions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers a theoretically grounded and empirically validated framework combining sociotechnical transitions with data-driven methods for low-carbon cold chain logistics.

🏢実務担当者:Provides actionable insights on regulatory compliance, digital infrastructure investment, and energy-efficient innovations for cold chain logistics.

🏛政策担当者:Highlights the importance of integrating carbon control mechanisms and supporting digital and sustainable technologies in temperature-sensitive supply chains.

📄 抄録(日本語訳)

本研究は、低炭素移行が持続可能なコールドチェーン物流の発展をどのように再形成するかに焦点を当てている。従来のサプライチェーンとは異なり、コールドチェーン物流は冷蔵需要のために大量のエネルギーを消費し、 substantial な炭素排出を生み出す一方、断片化された運用、非効率なインフラ、不十分な連携、および限られた研究が、持続可能な低炭素戦略の開発を妨げている。本研究は、データ駆動型手法を統合した社会技術的移行に関する多層的視点を通じて、持続可能なコールドチェーン物流における低炭素変革のための因果的階層ロードマップを構築することを目的としている。結果は、規制および炭素管理メカニズム、デジタルインフラとインテリジェント物流システム、ならびに持続可能な技術とエネルギー効率の高いイノベーションが、運用上のコールドチェーン物流に影響を与える因果的側面を構成することを明らかにしている。本研究は、低炭素で持続可能なコールドチェーン物流を促進するための理論的に裏付けられ、実証的に検証された経路を提供し、温度に敏感な供給システム内でのイノベーションを加速しようとする政策立案者および物流実務者に実践的な洞察を提供する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

This study focuses on how a low-carbon transition reshapes the development of sustainable cold chain logistics. Unlike conventional supply chains, cold chain logistics consumes high amounts of energy and generate substantial carbon emissions because of refrigeration demands, while fragmented operations, inefficient infrastructure, poor collaboration, and limited research hinder the development of sustainable low-carbon strategies. This study aims to construct a causal hierarchical roadmap for low-carbon transformation in sustainable cold chain logistics through a multilevel perspective on sociotechnical transitions that integrates data-driven techniques. The results reveal that regulatory and carbon control mechanisms, digital infrastructure and intelligent logistics systems, and sustainable technologies and energy-efficient innovations constitute the causal aspects influencing operational cold chain logistics. This study provides a theoretically grounded and empirically validated pathway for fostering low-carbon, sustainable cold chain logistics and offers practical insights for policymakers and logistics practitioners seeking to accelerate innovation within temperature-sensitive supply systems.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。