中国のエネルギー戦略分析のための精緻なエネルギー部門表現を備えたCGEモデリングフレームワーク
A CGE modeling framework with refined energy sector representation for energy strategy analysis in China (原題)
Binghao He, Qin Wang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、中国の炭素ピークとカーボンニュートラル目標に向けたエネルギー転換を分析するため、エネルギー部門を詳細に表現したCGEモデルを開発した。燃料と材料用途を区別し、2017年の社会会計行列を用いてモデルを較正し、2017年から2035年までのシミュレーションにより、経済成長の再現、電力中心のエネルギー構造への移行、部門別CO2削減ポテンシャルを明らかにした。炭素価格メカニズムの導入効果も評価している。
English
This study develops a CGE model with detailed energy sector representation to analyze China's energy transition toward carbon peak and neutrality. Distinguishing fuel and material uses, it calibrates with a 2017 SAM and simulates to 2035, reproducing macroeconomic growth, the shift to electricity-dominated energy use, and sector-specific CO2 reduction potentials under carbon pricing. The model offers a policy-relevant tool for evaluating low-carbon strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のエネルギー転換と炭素価格政策の分析は、日本のGX政策や企業戦略にも示唆を与える。特に、電力化と再生可能エネルギー導入の経済影響を定量化する手法は、日本のエネルギー政策評価やカーボンプライシング導入検討に参考となる。
In the global GX context
This CGE framework provides a rigorous method for assessing energy transition pathways and carbon pricing impacts, relevant to global climate policy analysis. Its detailed energy disaggregation offers insights for countries designing low-carbon strategies, complementing ISSB-aligned disclosure with macroeconomic evidence.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a refined CGE modeling approach for energy transition analysis, useful for researchers studying economy-wide impacts of decarbonization policies.
🏢実務担当者:Offers insights into sectoral emission reduction potentials and carbon pricing effects, which can inform corporate strategy under evolving carbon regulations.
🏛政策担当者:Demonstrates a tool for evaluating energy strategies and carbon pricing, supporting evidence-based policy design for low-carbon transitions.
📄 Abstract（原文）
China’s pursuit of carbon peaking and carbon neutrality is driving a profound transformation of its energy system, with increasing electrification and large–scale deployment of renewable energy. Traditional CGE models often aggregate energy sectors and overlook heterogeneous uses of energy, limiting their ability to analyze energy transition pathways and low–carbon policies. This study develops a CGE modeling framework with refined energy sector representation, disaggregating key energy activities and distinguishing fuel and material uses within a nested CES production structure. A benchmark–year Social Accounting Matrix for 2017 is constructed to calibrate the model. Simulations from 2017 to 2035 illustrate the framework’s capacity to reproduce macroeconomic growth, capture the shift toward electricity–dominated energy use, and reveal sector–specific CO2 emission reduction potential under stylized assumptions of labor and capital growth and a simple carbon pricing mechanism. By integrating detailed energy representation with economy–wide interactions, the proposed model offers a more realistic and policy–relevant tool for evaluating energy strategies and supporting China’s low–carbon transition.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.55092/pcs20260006first seen 2026-09-03 05:20:06
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。