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AI for Cloud Resource Management for Net Zero Carbon Emissions

ネットゼロ炭素排出のためのクラウド資源管理におけるAI (AI 翻訳)

Umesh Ganesh Iyer, Sukhpal Singh Gill

Modern Computingジャーナル2026-08-10#AI×ESG経営インパクト: コスト削減対象セクター: it
DOI: 10.1201/9781003791522-3
原典: https://doi.org/10.1201/9781003791522-3

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AIを用いたクラウド資源管理がネットゼロ炭素排出目標にどう貢献するかを検討する。AIによる最適化でエネルギー消費を削減し、炭素排出量を低減する手法を提案する。クラウドデータセンターの持続可能性向上に寄与する。

English

This paper explores how AI-driven cloud resource management can contribute to net-zero carbon emission goals. It proposes methods to optimize energy consumption and reduce carbon emissions through AI, enhancing sustainability of cloud data centers.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、データセンターの電力消費増加が課題となっており、AIによる効率化はGX投資や省エネ法対応に有用。SSBJ開示でのエネルギー使用量削減にも寄与する。

In the global GX context

Globally, data centers are under scrutiny for carbon footprint; AI optimization aligns with TCFD/ISSB disclosure expectations and net-zero commitments.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AI for sustainability in cloud computing; potential for carbon accounting integration.

🏢実務担当者:Guidance for IT departments to reduce energy costs and carbon footprint.

🏛政策担当者:Implications for data center energy efficiency regulations.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。