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A well deliverability model for non-Darcian flow in geothermal reservoirs

地熱貯留層における非ダルシー流れの生産性評価モデル (AI 翻訳)

Borsi I.

Computers and Geosciences📚 査読済 / ジャーナル2011-10-01#再生可能エネルギー経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.1016/j.cageo.2011.03.018
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/80052543301

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は地熱貯留層における非ダルシー流れを考慮した坑井生産性評価モデルを提案する。地熱エネルギーの効率的な開発に寄与し、再生可能エネルギー利用の拡大に資する。

English

This paper proposes a well deliverability model for non-Darcian flow in geothermal reservoirs, contributing to efficient geothermal energy development and supporting renewable energy expansion.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は地熱資源が豊富であり、再生可能エネルギー導入拡大の観点から地熱発電の効率化は重要。本モデルは地熱開発の生産性評価に役立ち、日本のエネルギー政策に貢献する。

In the global GX context

Geothermal energy is a key renewable source globally. This model improves well performance assessment, aiding in the transition to low-carbon energy systems.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling approach for non-Darcian flow in geothermal reservoirs, useful for reservoir engineering research.

🏢実務担当者:Can be used by geothermal developers to optimize well design and production strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。