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中小企業におけるグリーンファイナンスの制度的エコシステム実現要因：ファジーロジックに基づくレディネス評価アプローチ

Institutional Ecosystem Enablers of Green Finance in MSMEs: A Fuzzy Logic-Based Readiness Assessment Approach (原題)

Sivakami B.U.

Lecture Notes in Networks and Systems📚 査読済 / 学会2026-01-01#気候金融経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/978-3-032-24360-7_19
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105047324845

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中小企業（MSME）におけるグリーンファイナンスの導入を促進する制度的エコシステムの要因を分析し、ファジーロジックを用いたレディネス評価手法を提案する。企業の準備状況を評価することで、グリーンファイナンスへのアクセス向上に寄与する。

English

This paper analyzes institutional ecosystem enablers for green finance adoption in MSMEs and proposes a fuzzy logic-based readiness assessment approach. It evaluates firms' preparedness to enhance access to green finance.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、中小企業の脱炭素投資を後押しするグリーンファイナンスの拡大が課題であり、本手法はSSBJ開示や投融資判断に活用できる可能性がある。

In the global GX context

Globally, this contributes to the growing literature on transition finance and SME climate finance readiness, aligning with ISSB and CSRD disclosure trends.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for assessing green finance readiness in MSMEs.

🏢実務担当者:Useful for financial institutions and SME support organizations to evaluate and enhance clients' green finance readiness.

🏛政策担当者:Informs policies aimed at strengthening institutional ecosystems for SME green finance.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。