気候移行リスクは企業のデフォルト確率にどう影響するか：中国の炭素集約型企業からの証拠
How does Climate Transition Risk affect Corporate Default Probability: Evidence from Carbon-Intensive Enterprises in China (原題)
Peng Xingzhu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国の炭素集約型上場企業2010〜2024年のパネルデータを用い、テキストベースの移行リスク指数を構築。二方向固定効果とシステムGMMで分析し、気候移行リスクがデフォルト確率を非線形的に有意に高めることを示す。電力・熱・ガス部門で最も脆弱で、大企業や東部・中部地域でリスクが高い。
English
Using 2010-2024 panel data of Chinese carbon-intensive listed firms, this study builds a text-based climate transition risk index and applies two-way fixed effects and system GMM. Transition risk significantly and non-linearly raises default probability, with electricity, heat, and gas most exposed, and larger firms and eastern/central regions more affected. It offers micro-evidence for differentiated transition risk governance.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の「双炭」戦略下での移行リスクと信用リスクの連関を定量化した点は、日本のSSBJ・有報での気候関連財務情報開示や金融機関の移行リスク管理を考える上で参照価値がある。炭素集約産業の信用リスク評価手法は日本企業の移行ファイナンス実務にも示唆を与える。
In the global GX context
This paper contributes micro-level evidence linking climate transition risk to credit default, relevant to global disclosure frameworks (TCFD/ISSB) and transition finance. It shows how text-based risk indices can inform financial stability analysis, complementing CSRD and SEC climate disclosure debates on forward-looking risk assessment.
👥 読者別の含意
🔬研究者:テキストベースの移行リスク指数とデフォルト確率の非線形関係を実証した手法は、気候金融研究の定量分析に有用。
🏢実務担当者:炭素集約産業の企業は、移行リスクが信用コストや資金調達に与える影響を把握し、開示・リスク管理強化に活用できる。
🏛政策担当者:業種・地域・企業規模別の移行リスク差異を踏まえた差別化された移行リスク規制・監督の設計に示唆。
📄 Abstract（原文）
Accelerating global climate governance and the deepening of China’s “dual carbon” strategy are fundamentally reshaping firms’ operating environments through policy tightening, technological disruption, and shifting market preferences. Precisely measuring such macro-level long-term climate transition risk and identifying its impact on micro-level corporate default probability has thus become a critical issue for financial stability and the green transition. Using 2010-2024 panel data of Chinese carbon-intensive listed companies, this study constructs a text-based transition risk index and employs two-way fixed effects and system GMM models. Results show climate transition risk significantly and non-linearly increases default probability, with electricity, heat, and gas sectors most exposed. Risks are higher for large firms and those in eastern/central regions, and are statistically more significant in non-capital-intensive industries. These findings provide micro-evidence for differentiated transition risk governance.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.22158/ibes.v8n3p316first seen 2026-09-30 05:02:32
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。