スイスにおけるポジティブ・エネルギー・ディストリクト：技術・社会・ビジネスの視点からの分析－技術的アプローチのためのデータとPythonコード

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides open-source data and Python code for building-level energy balance modeling and optimization, useful for replicating PED studies.

🏢実務担当者:Offers a technical framework for assessing solar PV potential and energy exchange in districts, aiding in energy planning.

データファイルの説明： Car_Canton_Somme_Model1.parquet：スイスの車両フリートにおける世帯あたりのエネルギー消費量を計算するために使用される最初のモデルを含む。 Car_Canton_Somme_Model1_V2.parquet：スイスの車両フリートにおける世帯あたりのエネルギー消費量を計算するために選択された、最初のモデルの最適化版を含む。 regions_DMorais.parquet：プロジェクトで定義されたPEDSET Regionsを物理座標にリンクするために使用される地理座標を含むファイル。 df_bilan_bati.parquet：専ら住宅用途に使用される建物ごとのエネルギーバランスの計算を含む。このデータセットにより、住居ごとの正エネルギー率（Positive Energy Ratio）の計算が可能となり、これはエネルギーネットワークモデルの入力値として機能する。 df_bil_reg1.parquet：PEDSET Regions（regions_DMorais.parquet）ごとの集計エネルギーバランスの計算を含む。 df_bil_dis2.parquet：地区（District）ごとの集計エネルギーバランスの計算を含む。 df_bil_comm2.parquet：自治体（Municipality）ごとの集計エネルギーバランスの計算を含む。 Pythonコードの説明： Bat_clustering_V9.py：この計算スクリプトは、さまざまな組織*から得られた住居に関するエネルギーおよび地理データを使用して、異なる空間スケール（建物、自治体、地区、地域）におけるエネルギーバランスを含むデータセットを構築する。このデータセットは、Bat_clustering_V9_Plot.pyによって入力ファイルとして使用される。 Bat_clustering_V9_Plot.py：屋根上の太陽光発電と建物ファサード上の太陽光発電の関係など、さまざまなエネルギー関連結果を表示・比較する計算および分析スクリプト。このスクリプトの出力ファイルは主に図である。 Bat_clustering_10.py：Bat_clustering_V9.pyと同様の計算スクリプトで、同じ原理で動作する。前版とは異なり、建物ごとの正エネルギー率をまとめ、投資回収率の計算による屋上PVパネル技術の導入困難度を定量化するモデルを含む。 Bat_clustering_V10_Plot.py：Bat_clustering_10.pyによって生成されたさまざまなエネルギー結果を表示・比較する計算および分析スクリプト。 ConvexOptim_graph_v3.py：正エネルギー率に基づく凸最適化問題を用いた計算コードで、エネルギー余剰建物とエネルギー不足建物の間の潜在的なエネルギー交換をシミュレーションし、準エネルギーネットワークを構築することを可能にする。 *バランスシートは、連邦統計局、連邦エネルギー局、連邦住宅局、連邦空間計画局の既存データベースを用いて計算されている。さらに、Swissolar、VESE.ch、Suisse-eole、SIA規格の年次データによって補完されている。 すべての地理データはCH1903+ / LV95モデル（crs: EPSG:2056）を参照している。 このプロジェクトは、スイス国立科学財団（SNSF）の契約番号205'436のもと、COST ACTION CA 19126 PED-EU-NET-Positive Energy Districts European Networkの一部として資金提供を受けており、その支援により本プロジェクトが可能となった。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Data files description :  Car_Canton_Somme_Model1.parquet : Contains the first model used to calculate the energy consumption per household of the Swiss vehicle fleet.  Car_Canton_Somme_Model1_V2.parquet : Contains the optimised version of the first model selected to calculate the energy consumption per household of the Swiss vehicle fleet.  regions_DMorais.parquet : A file containing geographical coordinates used to link the PEDSET Regions defined in the project to physical coordinates. df_bilan_bati.parquet  : Contains the calculation of the energy balance per building used exclusively for residential purposes. This dataset enables the calculation of the Positive Energy Ratio per dwelling, which serves as an input value for the energy network model. df_bil_reg1.parquet : Contains the calculation of the aggregated energy balance by PEDSET Regions ( regions_DMorais.parquet ) df_bil_dis2.parquet : Contains the calculation of the aggregated energy balance by District. df_bil_comm2.parquet  : Contains the calculation of the aggregated energy balance by Municipality. Description of Python codes: Bat_clustering_V9.py : This calculation script uses energy and geographical data on dwellings sourced from various organisations * to construct a dataset containing energy balances at different spatial scales (buildings, municipalities, districts, regions). This dataset is used by Bat_clustering_V9_Plot.py as an input file. Bat_clustering_V9_Plot.py : A calculation and analysis script that displays and compares various energy-related results, such as rooftop solar generation in relation to solar generation on building façades. The output files from this script are primarily figures.  Bat_clustering_10.py : A calculation script similar to Bat_clustering_V9.py and operating on the same principle. It differs from its predecessor in that it compiles the Positive Energy Ratio by building and includes a model to quantify the difficulty of deploying rooftop PV panel technology by calculating a return on investment. Bat_clustering_V10_Plot.py : A calculation and analysis script that displays and compares various energy results generated by Bat_clustering_10.py .  ConvexOptim_graph_v3.py : Computational code using a convex optimisation problem based on the Positive Energy Ratio, enabling the simulation of potential energy exchange between energy-surplus buildings and energy-deficit buildings, thereby creating a quasi-energy network.   * The balance sheet is calculated using existing databases from the Federal Statistical Office, the Federal Office of Energy, the Federal Office for Housing and the Federal Office for Spatial Planning. It is supplemented by annual figures from Swissolar, VESE.ch, Suisse-eole and the SIA Standards. All geographical data are referenced to the CH1903+ / LV95 model (crs: EPSG:2056) This project was funded by the Swiss National Science Foundation (SNSF) under contract 205'436, as part of the COST ACTION CA 19126 PED-EU-NET-Positive Energy Districts European Network, whose support made this project possible.

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