統合電力・熱システムの予備力供給リスク管理：分布ロバスト同時チャンス制約アプローチ
Managing reserve deliverability risk of integrated electricity-heat systems in day-ahead market: A distributionally robust joint chance constrained approach (原題)
Chen Y.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
電力と熱を統合したシステムの前日市場において、予備力の供給可能性リスクを管理する手法を提案する研究。分布ロバスト最適化と同時チャンス制約を組み合わせ、再生可能エネルギー由来の不確実性下でも需給の信頼性を確保する運用モデルを構築する。系統運用の安定化と再エネ大量導入の両立に寄与する。
English
This paper proposes a distributionally robust joint chance-constrained approach to manage reserve deliverability risk in integrated electricity-heat systems participating in day-ahead markets. It addresses uncertainty from renewables while ensuring supply reliability, supporting grid operation with high renewable penetration.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では再エネ大量導入と電力系統の予備力確保が政策課題であり、需給運用の高度化はGX電源構成の実現に直結する。ただし開示・金融文脈との接点は薄い。
In the global GX context
Globally, as ISSB/TCFD push transition planning, robust reserve and reliability modeling underpins credible decarbonization pathways for power systems. This contributes to the operational side of energy transition rather than disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:不確実性下の系統運用モデリングに関心のある研究者に有用。
🏢実務担当者:電力・熱供給事業者の前日市場入札や予備力調達のリスク管理に示唆。
🏛政策担当者:再エネ大量導入時の系統信頼性確保の制度設計に参考となる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85162733005first seen 2026-09-24 05:30:25 · last seen 2026-09-29 05:52:01
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。