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データセンターのエネルギーシステム計画における候補地間比較評価（MILPベース）：シンガポール・マレーシアのケーススタディ（補足資料）

Supplementary Material for "MILP-based comparative assessment of data centre energy system planning across candidate locations: A Singapore–Malaysia Case Study" (原題)

Zhang, Huajun, Lim, Jeng Shiun

Zenodoプレプリント2026-10-27#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.23700881
原典: https://zenodo.org/records/23700881
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本補足資料は、シンガポールとマレーシアの候補地におけるデータセンターのエネルギーシステム計画を比較するMILPモデルの前提・パラメータ・データソース・数式を収録する。バージョン2.1ではシンガポール電力料金における炭素価格の扱いを明確化し、最適化式と政策シナリオ定義を更新した。

English

This supplementary material documents the engineering assumptions, model parameters, data sources, and full MILP formulation for a comparative assessment of data centre energy system planning across Singapore and Malaysia candidate locations. Version 2.1 clarifies carbon pricing treatment in Singapore's electricity tariffs and updates the optimisation formulation and policy scenarios.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

データセンターの電力消費と炭素価格を組み合わせた立地計画は、日本でも増加するDC投資とGX電源調達・Scope2管理の議論に示唆を与える。炭素価格を料金に織り込む政策設計は国内のICP議論にも参照価値がある。

In the global GX context

Data centres are a fast-growing electricity and emissions source, and this work links location planning to carbon pricing embedded in tariffs—relevant to global debates on grid decarbonization, Scope 2 accounting, and carbon pricing design for digital infrastructure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:MILPによるDCエネルギー計画と炭素価格感応度のモデリング手法を参考にできる。

🏢実務担当者:DC立地・電力調達の意思決定で炭素価格を織り込む際のモデル構造が参考になる。

🏛政策担当者:炭素価格を電力料金に反映する政策がDC立地選択に与える影響を検討する材料になる。

📄 Abstract（原文）

This repository contains the supplementary material accompanying the conference paper "MILP-based comparative assessment of data centre energy system planning across candidate locations: A Singapore–Malaysia Case Study". It includes engineering assumptions, model parameters, data sources, and the complete mixed-integer linear programming (MILP) mathematical formulation used in the study. Version 2.1 clarifies the treatment of carbon pricing in Singapore's electricity tariffs and updates the corresponding optimisation formulation and policy scenario definitions, corrects a text formatting issue in Section B7 (Solution Procedure) without changing the mathematical formulation or model parameters.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。