GIS–AHPとリモートセンシングに基づくエジプトにおける最適風力発電立地選定
Optimal wind energy site selection in Egypt using a GIS–AHP and remote sensing-based approach (原題)
Mohamed A. Maklad, Heba Tawfeek, Gamal El-Fiky, Elsaid M. M. Zahran
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文はGISとAHP（階層分析法）、リモートセンシングを組み合わせ、エジプトにおける最適な風力発電立地を選定する手法を提示する。地理空間データと多基準意思決定により、風況や地形、インフラ等の条件を統合評価する。再生可能エネルギー導入の空間計画に実務的な示唆を与える。
English
This study combines GIS, AHP multi-criteria analysis, and remote sensing to identify optimal wind energy sites in Egypt. It integrates spatial criteria such as wind resource, terrain, and infrastructure into a weighted suitability assessment. The approach offers practical guidance for spatial planning of renewable energy deployment.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では洋上風力の導入拡大と地域合意形成が政策課題であり、空間的な立地選定手法は国内の再エネ適地選定やゾーニング議論に参考となる。
In the global GX context
As global disclosure frameworks push firms toward credible renewable transition plans, spatial siting methodologies like GIS-AHP support the physical feasibility behind corporate decarbonization and national energy transition targets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:GIS・多基準意思決定を用いた再エネ立地選定の手法設計と評価基準の組み立て方を学べる。
🏢実務担当者:再エネ調達や脱炭素計画における適地評価の考え方を参照できる。
🏛政策担当者:再エネ導入促進のための空間計画・ゾーニング政策の設計に活用できる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://link.springer.com/content/pdf/10.1186/s44147-026-01283-1.pdffirst seen 2026-10-29 05:47:29 · last seen 2026-11-06 05:50:41
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