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Integrating AI and Digital Tools for Enhanced ESG Re-porting and Sustainable Business Practices

ESG報告と持続可能なビジネス実務のためのAI・デジタルツール統合 (AI 翻訳)

Ghaprial E.A.A.

Studies in Systems Decision and Controlレポート2026-01-01#AI×ESG
DOI: 10.1007/978-3-032-15459-0_2
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105038320599

🤖 gxceed AI 要約

日本語

ESG報告の質と効率を向上させるAI・デジタルツールの統合的活用について検討。データ収集・分析・開示プロセスの自動化、グリーンウォッシュ防止、ステークホルダーエンゲージメント向上に寄与する手法を提示。実務への適用事例と課題を考察。

English

This paper explores the integration of AI and digital tools to enhance ESG reporting and sustainable business practices. It covers automation of data collection, analysis, and disclosure, aiming to improve accuracy, reduce greenwashing, and strengthen stakeholder engagement. Practical applications and challenges are discussed.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準策定や有報でのESG情報開示拡大が進む中、AIによる開示品質向上は実務上の関心が高い。本稿はデジタル活用の具体的方策を示し、企業の対応高度化に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, AI-driven ESG reporting is gaining traction under frameworks like ISSB and CSRD. This paper provides a timely overview of how digital tools can enhance data reliability and efficiency, supporting the shift toward more rigorous, standardized sustainability disclosures.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured overview of AI applications in ESG reporting, identifying research gaps in automation and greenwashing detection.

🏢実務担当者:Offers actionable insights on implementing AI tools for data collection and reporting, improving efficiency and credibility.

🏛政策担当者:Highlights regulatory implications of AI in disclosure, useful for shaping standards and enforcement mechanisms.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。