A data-based business concept to support product creation in reducing greenhouse gas emissions
温室効果ガス排出削減のための製品創出を支援するデータベースビジネスコンセプト (AI 翻訳)
Hoffmann F.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿は、製品創出プロセスにおいて温室効果ガス排出削減を支援するデータベースビジネスコンセプトを提案する。データ分析を活用して設計上の選択をカーボンフットプリント最小化に導く方法を概説している。概念は排出データを製品創出に統合することを特徴とする。
English
This paper proposes a data-driven business concept to assist product development teams in reducing greenhouse gas emissions. It outlines how data analytics can inform design choices to minimize carbon footprint. The concept integrates emissions data into product creation processes.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJやサプライチェーン排出量開示が進む中、製品レベルでの排出データ活用は実務上の課題であり、本コンセプトはその解決策として参考になる可能性がある。
In the global GX context
Globally, this concept aligns with the growing emphasis on product carbon footprinting under regulations like the EU's Ecodesign for Sustainable Products Regulation and consumer demand for low-carbon products.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a framework for integrating emissions data into product design, which can be extended with empirical studies.
🏢実務担当者:Offers a structured approach to embed carbon reduction into product creation, aiding sustainability teams.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85184603164first seen 2026-07-27 05:58:27
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。