地中海・黒海トロール漁業のカーボンフットプリントとエネルギー関連パフォーマンス指標
Carbon footprint and energy-related performance indicators of Mediterranean and Black Sea trawl fisheries (原題)
Tommaso Russo, Maria Silvia Labriola, Carmen Ferrà, Anna Nora Tassetti, Luca Marsaglia, Sofia Rinalduzzi, Antonello Sala
🤖 gxceed AI 要約
日本語
EU年次経済報告と漁業依存情報データベースを統合し、2013〜2022年の地中海・黒海トロール漁業について燃料消費・燃料コスト・エネルギー効率指標を0.5度グリッドで空間的に整備したデータ記述論文。漁法・漁具・船長別から全トロール船団集計まで4種のデータセットを提供し、AISデータと実証的燃料消費関係で検証している。
English
This data descriptor harmonises EU fleet economic data with spatially resolved fishing effort and landings to produce four gridded datasets of fuel consumption, fuel costs, and energy performance indicators for Mediterranean and Black Sea trawl fisheries (2013–2022). Indicators include fuel use intensity and fuel efficiency at 0.5° c-square resolution, validated against AIS-derived fuel reconstruction.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でも漁業の燃料消費・エネルギー効率は水産GXやブルーカーボン文脈で関心が高まりつつあり、空間的に精緻なエネルギー指標の整備手法は国内漁業の脱炭素計画やScope 3算定の基礎資料として参考になる。
In the global GX context
Provides a reproducible, spatially explicit method for allocating fleet-level fuel use to fishing grounds, relevant to Scope 3 seafood supply-chain accounting and to CSRD/TCFD-aligned climate risk assessment in the fisheries sector.
👥 読者別の含意
🔬研究者:漁業のエネルギー効率・燃料消費の空間分析や脱炭素モデリングに再利用可能なデータセットと手法を提供する。
🏢実務担当者:水産サプライチェーンのScope 3排出量算定や燃料コスト管理に活用できる空間指標の枠組みを示す。
🏛政策担当者:漁業のエネルギー転換政策や燃料補助金設計のための空間的エビデンス基盤として参考になる。
📄 Abstract（原文）
Abstract Spatially explicit information on fuel consumption and energy efficiency is essential for evaluating the climate-related and economic performance of trawl fisheries, yet such data are rarely available at regional scales. This Data Descriptor presents four harmonised spatial datasets describing fuel consumption, fuel costs, and energy-related performance indicators for Mediterranean and Black Sea trawl fisheries during 2013 to 2022. The datasets integrate fleet-segment economic data from the EU Annual Economic Report with spatially resolved fishing effort and landings from the Fisheries Dependent Information database, using a reproducible framework that allocates fleet-segment fuel consumption and costs to spatial fishing grounds according to the distribution of fishing effort and landings. Indicators include Energy Consumption, Energy Costs, Fuel Use Intensity, Energy Use Intensity, and Fuel Efficiency, reported on a 0.5° c-square grid. The four products provide energy indicators at increasing levels of aggregation, ranging from datasets disaggregated by fishing technique, gear type, and vessel length to datasets summarised across all trawl fleet segments within each c-square grid. Spatial patterns of energy consumption were independently validated using Automatic Identification System data combined with empirically derived fuel-consumption relationships to reconstruct fuel use. These datasets provide a consistent spatial representation of energy use to support spatial analyses, modelling applications, and assessments of energy efficiency and decarbonisation strategies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1038/s41597-026-08521-4first seen 2026-10-28 05:00:50 · last seen 2026-11-06 04:59:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。