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The spatiotemporal characteristics and driving factors of the coupling coordination between green low-carbon development and green finance in the Yangtze River Economic Belt

長江経済ベルトにおけるグリーン低炭素発展とグリーンファイナンスの結合協調の時空間特性と駆動要因 (AI 翻訳)

Deng Qizhong, Xu Lei, Ma Yudan

ScienceDBデータセット2026-06-02#green_financeOrigin: CN経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.57760/sciencedb.j00100.00052
原典: https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00100.00052

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、2008～2023年の長江経済ベルト107都市のパネルデータを用い、グリーン低炭素発展とグリーンファイナンスの結合協調度の時空間的進化とその駆動要因を分析した。修正結合協調度モデル、カーネル密度推定、標準偏差楕円、探索的時空間データ分析、ネスト分位回帰などの手法を適用し、両者の相互作用メカニズムを解明している。

English

Using panel data from 107 prefecture-level cities in the Yangtze River Economic Belt (2008-2023), this study examines the coupling coordination degree between green low-carbon development and green finance. It applies modified coupling coordination model, kernel density estimation, standard deviational ellipse, exploratory spatiotemporal data analysis, and nested quantile regression to reveal spatiotemporal evolution and driving factors.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国の「ダブルカーボン」目標に向けたグリーンファイナンスと低炭素発展の連携メカニズムを実証的に示しており、日本の地域脱炭素政策やグリーンファイナンス推進への示唆となる可能性がある。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on the coupling between green finance and low-carbon development in a major Chinese region, offering insights for global green finance policy and the design of coordinated regional decarbonization strategies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can learn about the application of coupling coordination models and spatiotemporal analysis methods to green finance and low-carbon development.

🏢実務担当者:Practitioners in green finance can leverage the findings to better align financial instruments with regional low-carbon goals.

🏛政策担当者:Policymakers can use the results to design policies that promote synergies between green finance and low-carbon development at the regional level.

📄 Abstract（原文）

The synergistic advancement of green low-carbon development and green finance constitutes a pivotal pathway for achieving China’s "Dual Carbon" goals and for steadily promoting high-quality development. Based on panel data from 107 prefecture-level cities in the Yangtze River Economic Belt over the period 2008-2023, this study elucidates the coupling and coordination mechanism between green low-carbon development and green finance. A suite of analytical methods are employed to investigate the spatiotemporal evolution and driving forces of their coupling coordination degree, including a modified coupling coordination degree model, kernel density estimation, standard deviational ellipse analysis, exploratory spatiotemporal data analysis, spatiotemporal transition analysis, and nested quantile regression. Data on Green and Low-Carbon Development and Green Finance in the Yangtze River Economic Belt from 2008 to 2023.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。