Multi-agent Framework with Blockchain-Based Audit Trails for Securing Industrial Greenhouse Gas Monitoring Infrastructure

産業用温室効果ガス監視インフラのセキュリティ保護のためのブロックチェーンベース監査証跡付きマルチエージェントフレームワーク (AI 翻訳)

Timileyin Abiodun, Nnamdi Nwulu, Peter Olukanmi

IFIP Advances in Information and Communication Technologyジャーナル2026-06-17#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: manufacturing

DOI: 10.1007/978-3-032-28939-1_32

原典: https://doi.org/10.1007/978-3-032-28939-1_32

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、産業用温室効果ガス監視インフラのセキュリティを確保するために、ブロックチェーンベースの監査証跡と統合されたマルチエージェントAIフレームワークを提案する。データの完全性と透明性を強化し、信頼性の高い炭素会計と情報開示を支援する。

English

This paper proposes a multi-agent AI framework integrated with blockchain-based audit trails to secure industrial greenhouse gas monitoring infrastructure. It enhances data integrity and transparency, supporting credible carbon accounting and disclosure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJや統合報告書において排出量データの信頼性が重要視されており、本フレームワークは監査証跡の強化に寄与する。日本企業のGHG管理システムへの応用が期待される。

In the global GX context

Globally, this framework aligns with TCFD and ISSB requirements for verifiable emissions data. It addresses the growing need for secure monitoring infrastructure in industrial decarbonization.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとブロックチェーンの統合による炭素会計の信頼性向上に関する新たな研究方向性を提供する。

🏢実務担当者:自社のGHGモニタリングシステムに本フレームワークを適用し、データの完全性を確保できる。

🏛政策担当者:排出量データの保証に関する規制ガイダンスの基盤として検討可能。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1007/978-3-032-28939-1_32first seen 2026-06-16 05:27:54

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。