ESG分析のための人工知能：公共部門の機関報告書に関するケーススタディ

Artificial Intelligence for ESG Analysis: A Case Study on Institutional Reports from the Public Sector (原題)

Simona Fioretto, Elio Masciari, Enea Vincenzo Napolitano

Communications in computer and information scienceジャーナル2026-08-27#AI×ESGOrigin: EU対象セクター: public_sector

DOI: 10.1007/978-3-032-36547-7_12

原典: https://doi.org/10.1007/978-3-032-36547-7_12

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、公共部門の機関報告書にAI技術を適用し、ESG情報の抽出・分析を試みるケーススタディである。AIを活用したESG評価の可能性と課題を示し、開示情報の活用に新たな視点を提供する。

English

This paper applies AI techniques to institutional reports from the public sector to extract and analyze ESG information. It demonstrates the potential and challenges of AI-driven ESG assessment, offering new perspectives on utilizing disclosure data.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示や有報でのESG情報が注目される中、AIによる開示分析は実務効率化に寄与し得る。公共部門の事例は、自治体や政府関連機関の情報開示にも応用可能な示唆を与える。

In the global GX context

As global frameworks like ISSB and CSRD emphasize ESG disclosure, AI-based analysis of institutional reports can enhance transparency and comparability. This case study from the public sector adds to the growing body of research on AI in sustainability reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a case study of AI applied to ESG analysis in the public sector, useful for researchers exploring AI-ESG intersections.

🏢実務担当者:Offers insights into how AI can streamline ESG data extraction from institutional reports, relevant for corporate sustainability teams.

🏛政策担当者:Highlights the role of AI in analyzing public sector ESG disclosures, informing policy on transparency and reporting standards.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1007/978-3-032-36547-7_12first seen 2026-08-29 04:38:16

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。