Collaborative Optimal Scheduling of Multi-agent Integrated Energy System Under Composite Carbon Pricing Mechanism

複合炭素価格メカニズム下におけるマルチエージェント統合エネルギーシステムの協調最適スケジューリング (AI 翻訳)

Xu Y.

Lecture Notes in Electrical Engineering📚 査読済 / 学会2026-01-01#炭素価格経営インパクト: コスト削減対象セクター: power

DOI: 10.1007/978-981-95-9043-8_27

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040515050

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、複合炭素価格メカニズムを考慮したマルチエージェント統合エネルギーシステムの協調最適スケジューリング問題を扱う。システムの経済性と低炭素化を両立するスケジューリング手法を提案していると推察される。

English

This paper addresses the collaborative optimal scheduling problem for a multi-agent integrated energy system under a composite carbon pricing mechanism. It proposes a scheduling method that balances economic efficiency and low-carbon operation, relevant for integrated energy management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではGX-ETSや炭素賦課金など炭素価格政策が進展しており、本手法は地域エネルギーシステムの低炭素運用に示唆を与える可能性がある。ただし、日本特有の政策を反映したものではないため、応用には注意が必要。

In the global GX context

Globally, composite carbon pricing mechanisms (e.g., carbon tax+ETS) are emerging, and this scheduling optimization for multi-agent energy systems offers insights for integrating such mechanisms into operational decisions, particularly for district energy networks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling approach for multi-agent scheduling under combined carbon pricing, which can be adapted for empirical studies.

🏢実務担当者:Relevant for energy managers or aggregators designing scheduling strategies that incorporate carbon costs into operational decisions.

🏛政策担当者:Illustrates how carbon pricing design (composite mechanisms) can influence dispatch decisions, informing policy calibration.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040515050first seen 2026-06-14 04:59:45

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。