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イランの鶏肉サプライチェーンにおける二段階の流通・車両ルーティング問題に対する温室効果ガス排出最適化：ケーススタディ

Greenhouse Gas Emissions Optimization for Distribution and Vehicle Routing Problem in a Poultry Meat Supply Chain in Two Phases: a Case Study in Iran (原題)

Dorcheh F.R.

Process Integration and Optimization for Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2023-11-01#サプライチェーン経営インパクト: コスト削減対象セクター: agriculture
DOI: 10.1007/s41660-023-00339-6
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85163409609

🤖 gxceed AI 要約

日本語

イランの鶏肉サプライチェーンを対象に、二段階の流通・車両ルーティング問題を通じて温室効果ガス排出を最適化するケーススタディ。物流経路と配送計画の設計が排出量に与える影響を定量的に扱う。抄録がなく詳細な手法・結果は不明。

English

A case study optimizing greenhouse gas emissions in a two-phase distribution and vehicle routing problem for a poultry meat supply chain in Iran. It quantitatively links logistics routing and distribution design to emissions outcomes. No abstract is available, so methods and results remain unclear.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業のScope 3（特にカテゴリ4・9の物流・輸送）排出削減や、食品・畜産サプライチェーンの脱炭素物流設計を検討する際の参考事例となりうる。ただしイラン事例であり、日本の制度・開示文脈との直接接続は弱い。

In the global GX context

Adds to the growing literature on logistics-level decarbonization relevant to Scope 3 category 4/9 accounting under GHG Protocol and CSRD/ISSB supply-chain disclosure. The Iran-specific case offers limited generalizability but illustrates routing optimization as an emissions lever.

👥 読者別の含意

🔬研究者:物流最適化とGHG排出を統合したモデリング手法の一事例として参照可能。

🏢実務担当者:食品・畜産物流の配送計画見直しによるScope 3削減の示唆を得られる可能性がある。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。