Spatiotemporal distribution characteristics of clear-sky downward surface shortwave radiation in Xinjiang Postprint
HUANG Guan, Yonghang Chen, WANG Pengtao, Ting Fan, HE Qing, SHAO Weiling, SUN Linlin, WANG Pengtao
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国新疆ウイグル自治区は太陽エネルギー資源が豊富で、クリーンエネルギー開発の可能性を秘める。本研究はCERES SSF製品の下向き地表短波放射データを晴天条件下で検証し、その時空間分布特性を明らかにした。太陽光発電の潜在量評価やサイト選定に有用な基礎情報を提供する。
English
Xinjiang, China has abundant solar radiation resources for clean energy development. This study evaluates the applicability of the CERES SSF downward surface shortwave radiation product under clear-sky conditions and characterizes its spatiotemporal distribution, providing useful information for solar power potential assessment and site selection.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業が中国国内での太陽光発電事業を検討する際の基礎データとなる。また、衛星観測データの検証手法は日本の再生可能エネルギー資源評価にも応用可能で、GX投資判断の参考になり得る。
In the global GX context
Accurate solar radiation data is essential for solar PV project development and grid integration. This study validates a satellite-based product in a data-sparse region, contributing to renewable energy resource assessment methodology relevant to global energy transition efforts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides validation of CERES radiation data in Xinjiang, useful for solar resource modeling and satellite data applications.
🏢実務担当者:Can inform site selection for solar projects in Xinjiang, though limited to clear-sky conditions.
📄 Abstract（原文）
Given that Xinjiang Uygur Autonomous Region of China possesses exceptionally abundant solar radiation resources that can be harnessed to develop clean energy, accurately characterizing their spatiotemporal distribution is crucial. This study investigated the applicability of the Clouds and the Earth’s Radiant Energy System (CERES) Single Scanner Footprint TOA/Surface Fluxes and Clouds (SSF) product downward surface shortwave radiation dataset (DSSRCER) under clear-sky conditions in Xinjiang. ...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202507.00073first seen 2026-08-02 18:29:13
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。