糖蜜ベースのバイオエタノールとBDC枠組みの経済モデルとシミュレーションデータ

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Useful for stochastic NPV methods (Geometric Brownian Motion, Monte Carlo) applied to biofuel project viability.

🏢実務担当者:Biofuel producers and fuel blenders can apply the BDC pricing logic to evaluate blending competitiveness and carbon certificate revenue.

🏛政策担当者:Highlights gasoline subsidy reform as a prerequisite for cost-effective bioethanol deployment; informs renewable fuel certificate design.

本データセットは、インドネシアにおける糖蜜ベースのバイオエタノールの経済的実現可能性の評価と、バイオエタノール導入を加速するための市場ベースの政策手段としてのバイオ燃料脱炭素証明書（BDC）枠組みの開発を支援するものである。研究仮説は、バイオエタノールの導入が主に補助金付きガソリンとの持続的な価格差によって制約されており、それが燃料混合への経済的インセンティブを低下させ、市場競争力を制限しているというものである。本研究は、サトウキビ糖蜜の脱炭素ポテンシャルを活用しつつ、バイオエタノールのバリューチェーン全体にわたってインセンティブを創出するBDCスキームを提案する。この枠組みは、炭素価値をバイオ燃料市場に組み込むことによりバイオエタノール混合の経済的実現可能性を改善し、既存の政策および市場の障壁に対処することを目的とする。データセットには、以下の3つの主要な側面を評価するために使用される入力パラメータ、モデル計算、およびシミュレーション出力が含まれている：（1）糖蜜ベースのバイオエタノール生産の経済的実現可能性、（2）BDC価格要件と実現可能な混合経路、および（3）インドネシアの国が決定する貢献（NDC）目標に関連する潜在的な温室効果ガス排出削減量。バイオエタノール経路の経済的実現可能性は、正味現在価値（NPV）分析を用いて評価された。確率モデルには、バイオエタノールと糖蜜の価格の不確実性を表すために幾何ブラウン運動（GBM）が組み込まれ、NPV分布はモンテカルロシミュレーションを通じて生成された。結果は、決定論的評価が正のNPVを示唆する一方で、市場のボラティリティを組み込むと経済的パフォーマンスが大きく変化することを示している。確率モデルは負の平均NPVを生成し、インドネシアにおけるバイオエタノール導入に伴う高い財務リスクを浮き彫りにしており、全国的なE5混合シナリオにおける平均NPVは−54億米ドルである。BDC枠組みは、混合バイオ燃料と補助金付きガソリンとの間の既存の価格差を、競争力のギャップを埋めるために必要な同等の炭素証明書価値に変換する。推定された証明書価格は、EU ETSの基準価格である70米ドル/tCO₂eに対して評価され、この閾値を下回る値は経済的に実現可能な混合経路を示すものとみなされる。この結果は、バイオエタノールの市場競争力を向上させるためのガソリン補助金改革または代替政策メカニズムの必要性を強調している。ガソリン価格がIDR 12,750/Lのシナリオでは、分析により、証明書価格を基準閾値未満にするために必要な最小混合レベルとしてE13が特定される。このデータセットは、インドネシア政府の報告書や政策文書、学術文献、世界のエネルギー統計、排出報告書など、公開されている情報源から編集された。付属のワークブックは、研究の背景、入力パラメータ、計算手順、最終結果を網羅した完全なモデリングプロセスを提示している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This dataset supports the assessment of the economic viability of molasses-based bioethanol in Indonesia and the development of a Biofuel Decarbonisation Certificate (BDC) framework as a market-based policy instrument to accelerate bioethanol deployment. The research hypothesis is that bioethanol adoption is primarily constrained by the persistent price gap with subsidised gasoline, which reduces economic incentives for fuel blending and limits market competitiveness. This study proposes a BDC scheme that leverages the decarbonisation potential of sugarcane molasses while creating incentives across the bioethanol value chain. The framework aims to improve the economic feasibility of bioethanol blending by incorporating carbon value into the biofuel market and addressing existing policy and market barriers. The dataset contains input parameters, model calculations, and simulation outputs used to evaluate three main aspects: (1) the economic viability of molasses-based bioethanol production, (2) BDC pricing requirements and feasible blending pathways, and (3) potential greenhouse gas emission reductions in relation to Indonesia’s Nationally Determined Contribution (NDC) targets. The economic viability of the bioethanol pathway was assessed using net present value (NPV) analysis. The stochastic model incorporated Geometric Brownian Motion (GBM) to represent the uncertainty of bioethanol and molasses prices, with NPV distributions generated through Monte Carlo simulation. The results indicate that while the deterministic assessment suggests a positive NPV, incorporating market volatility significantly changes the economic performance. The stochastic model produces a negative mean NPV, highlighting the high financial risk associated with bioethanol deployment in Indonesia, with an average NPV of −USD 5.4 billion for the E5 blending scenario nationwide. The BDC framework translates the existing price gap between blended biofuels and subsidised gasoline into an equivalent carbon certificate value required to bridge the competitiveness gap. The estimated certificate prices are evaluated against the EU ETS benchmark price of USD 70/tCO₂e, where values below this threshold are considered indicative of economically feasible blending pathways. The result highlights the need for gasoline subsidy reform or alternative policy mechanisms to improve bioethanol market competitiveness. Under a gasoline price scenario of IDR 12,750/L, the analysis identifies E13 as the minimum blending level required to achieve certificate prices below the benchmark threshold. This dataset was compiled from publicly available sources, including Indonesian government reports and policy documents, academic literature, global energy statistics, and emissions reports. The accompanying workbook presents the complete modelling process, covering the research background, input parameters, calculation steps, and final outcomes.

• openalex https://doi.org/10.17632/yrjrd8hvycfirst seen 2026-08-02 05:02:36