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A solar distributed low-carbon energy system for urban buildings: design and multi-objective optimization for favorable 3E performance

都市建物向け太陽熱分散型低炭素エネルギーシステム：良好な3E性能のための設計と多目的最適化 (AI 翻訳)

Xiaojing Shi, Shiying Yang, Xiaojing Wu, Binhui Yu, Jianming Zhang, Xiaodong Xue, Fan Jiao, Wei Han, Qibin Liu

Applied Energy📚 査読済 / ジャーナル2026-08-06#エネルギー転換Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: construction
DOI: 10.1016/j.apenergy.2026.128563
原典: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.128563

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、都市建物向けの太陽熱を利用した分散型低炭素エネルギーシステムの設計と多目的最適化を提案する。エネルギー・経済・環境（3E）性能のバランスを最適化し、低炭素化とコスト効率の両立を目指す。中国の事例に基づき、再生可能エネルギー統合の実践的知見を提供する。

English

This paper proposes a design and multi-objective optimization of a solar-based distributed low-carbon energy system for urban buildings, focusing on balancing energy, economic, and environmental (3E) performance. Based on a Chinese case, it offers practical insights for integrating renewable energy in urban settings.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、都市部の建物における再生可能エネルギー導入と省エネの両立が課題であり、本論文の3E最適化手法は、ZEBや省エネ基準の達成に応用可能。また、分散型エネルギーシステムの設計は、地域熱供給やスマートシティ構想にも関連する。

In the global GX context

Globally, this research contributes to the growing literature on urban energy system optimization, aligning with international efforts to decarbonize buildings through renewable integration and efficiency. The multi-objective approach is relevant for practitioners aiming to meet net-zero targets in urban environments.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a multi-objective optimization framework for solar-based distributed energy systems, useful for further research in urban energy planning.

🏢実務担当者:Offers design insights for implementing low-carbon energy systems in urban buildings, potentially reducing operational costs and carbon footprint.

🏛政策担当者:Highlights the potential of distributed solar systems in urban decarbonization, informing policies that promote renewable integration in building sectors.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。