yun-long-zhang/coal-power-mac-optimization-model: models for generating MACs of Chinese coal power sector
yun-long-zhang, yunlongzhang-9
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国の石炭火力1,885基を対象に、省エネ改修・バイオマス混焼・CCSを炭素価格下で同時最適化するMILPモデル。限界削減費用曲線（MAC）を生成し、技術間の相互作用を分解、補助金・政策シナリオを分析する。炭素価格感応度と技術選択の関係を定量的に示す。
English
A MILP model jointly optimizing energy-efficiency retrofits, biomass co-firing, and carbon capture across China's 1,885-unit coal fleet under carbon pricing. It generates marginal abatement cost curves, decomposes technology interactions, and runs subsidy/policy scenarios, quantifying how carbon price shapes technology choice.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の炭素市場・石炭電源政策の実証分析として、日本のGX推進・石炭火力フェーズアウト議論や炭素価格設計の参照材料になる。MAC手法は国内の脱炭素投資判断にも応用可能。
In the global GX context
Adds granular, unit-level MAC evidence for coal transition under carbon pricing, relevant to global debates on carbon market design, just transition, and abatement-cost benchmarking for ISSB/transition-plan disclosure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:技術間相互作用を分解したMAC生成手法は、脱炭素経路モデリング研究の参照枠になる。
🏢実務担当者:炭素価格感応度と技術選択の関係を、自社の脱炭素投資・移行計画の検討に活用できる。
🏛政策担当者:炭素価格・補助金設計が石炭電源の削減技術導入に与える影響を定量評価する材料になる。
📄 Abstract（原文）
MILP optimization model for China's 1,885-unit coal power fleet — jointly optimizing energy conservation retrofits, biomass co-firing, and carbon capture under carbon pricing, with marginal abatement cost curves, technology interaction decomposition, and subsidy/policy scenario analysis.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/24059516first seen 2026-11-09 04:12:46
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。