A Framework-Guided Approach for Assessing Corporate Climate Disclosure Quality and Sustainability Reporting using ClimateBERT and Sentence Transformer Embeddings

日本語

ClimateBERTとSentence Transformerを用いて、企業の気候開示品質を評価するフレームワークガイド付きアプローチを提案。気候開示品質指数（CDQI）を定義し、開示の透明性とコンプライアンスを自動的にスコアリングするためのデータセットを提供する。

English

This paper proposes a framework-guided approach using ClimateBERT and Sentence Transformer embeddings to assess corporate climate disclosure quality, defining a Climate Disclosure Quality Index (CDQI). It provides a dataset for automated scoring of disclosure transparency and compliance with frameworks like TCFD.

日本のGX文脈において

日本ではSSBJが開示基準を策定中であり、本手法は企業の気候関連開示の質を自動評価するツールとして有用。投資家や規制当局が開示内容を客観的にスコアリングできるため、日本の有報や統合報告書の品質向上に貢献する。

In the global GX context

As global frameworks like TCFD, ISSB, and CSRD emphasize disclosure quality, this automated NLP method enables large-scale evaluation of corporate climate reports. It offers a scalable tool for investors, auditors, and standard-setters to benchmark and enforce disclosure best practices.