グリーンファイナンスの進化：複雑ネットワークと機械学習による書誌計量分析
Evolution of Green Finance: A Bibliometric Analysis through Complex Networks and Machine Learning (原題)
Maria M.R.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
グリーンファイナンス研究の蓄積を、複雑ネットワーク分析と機械学習を用いて書誌計量的に整理した研究。研究テーマのクラスター構造や時系列的な変遷を可視化し、分野の知識体系と今後の研究方向を提示する。AI手法をサステナビリティ金融の評価・マッピングに応用した点が特徴。
English
A bibliometric study mapping the evolution of green finance research using complex networks and machine learning. It visualizes thematic clusters and temporal shifts, revealing the field's knowledge structure and emerging directions. It exemplifies AI methods applied to sustainability-finance evaluation and mapping.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
グリーンファイナンス研究の全体像を俯瞰でき、日本で拡大するトランジションファイナンスやESG投融資の政策・実務動向を国際研究潮流の中に位置づける材料となる。SSBJ対応や投資家向け開示を進める日本企業・金融機関の戦略立案にも示唆を与える。
In the global GX context
Green finance is central to global transition-finance agendas (TCFD, ISSB, EU taxonomy). This bibliometric mapping helps scholars and practitioners situate disclosure and sustainable-finance research within a fast-evolving international knowledge landscape.
👥 読者別の含意
🔬研究者:グリーンファイナンス研究の知識構造と研究フロンティアを把握するための書誌的基盤を提供する。
🏢実務担当者:ESG・サステナブルファイナンスの潮流を俯瞰し、自社の資金調達・開示戦略の位置づけを確認できる。
🏛政策担当者:グリーンファイナンス政策の国際的な研究動向を踏まえ、制度設計の参照点を得られる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85146717441first seen 2026-09-11 06:00:50 · last seen 2026-09-13 05:31:26
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。