Pyrolysis Upcycling of Sugarcane Filter Cake into Engineered Biochar for Low-Carbon Cement Composites: Process Optimization via RSM
サトウキビフィルターケーキの熱分解アップサイクルによる低炭素セメント複合材料用エンジニアードバイオ炭の製造:RSMによるプロセス最適化 (AI 翻訳)
Kampanat Momwit, Kunthakorn Khaothong, Penpichcha Sanit-in, Napat Kaewtrakulchai, Supachai Jadsadajerm, Namfon Samsalee, Benjapon Chalermsinsuwan, Sutthipoj Wongrerkdee, Kanit Manatura
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、サトウキビのろ過残渣(フィルターケーキ)を熱分解してバイオ炭にアップサイクルし、それを低炭素セメント複合材料に利用する方法を最適化した。応答曲面法(RSM)を用いてプロセスパラメータを最適化し、炭素隔離とセメント産業の脱炭素化に貢献する。
English
This study optimizes the pyrolysis of sugarcane filter cake into engineered biochar for use in low-carbon cement composites using Response Surface Methodology (RSM). The process upcycles agricultural waste, sequesters carbon, and reduces the carbon footprint of cement, contributing to decarbonization in construction.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では建設分野の脱炭素化が急務であり、セメント産業は大きな排出源である。本研究は、国産の農業副産物を活用した低炭素セメントの開発に示唆を与える可能性がある。ただし、サトウキビの入手可能性には地域差がある。
In the global GX context
Globally, cement production accounts for ~8% of CO2 emissions. This research offers a circular economy approach by converting agricultural waste into biochar for cement, aligning with net-zero targets and carbon removal strategies. It also relates to the development of low-carbon building materials, relevant to green building certifications and climate pledges.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodology for optimizing biochar production and its application in cementitious materials via RSM.
🏢実務担当者:Offers a potential value chain for using sugarcane waste in construction materials, but scalability and economic feasibility need further assessment.
🏛政策担当者:Highlights opportunities for incentivizing carbon-negative building materials and waste-to-value pathways in industrial policy.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.111358first seen 2026-06-04 04:59:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。