オンライン気候言説における再生可能エネルギーの階層的喚起分析のための計算パイプライン

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a novel computational method for analyzing large-scale social media discourse on renewable energy, extending social representation theory.

🏢実務担当者:Offers insights into public perceptions of renewable energy that can inform stakeholder engagement and communication strategies.

🏛政策担当者:Highlights the importance of monitoring online discourse to anticipate social acceptance challenges in energy transition policies.

大規模なオンラインデータの入手可能性が高まるにつれ、気候変動に関する公的言説を分析する新たな機会が生まれているが、デジタル環境内における構造化された社会的表象の再構築は、方法論的に依然として困難を伴う。本研究は、社会的表象理論に基づく階層的喚起法（HEM）を、大規模なソーシャルメディア言説に適応させるための計算フレームワークを提案する。継続的に更新される気候変動に関するRedditデータセットを用い、本アプローチは理論に基づく語彙的アンカリングとデータ駆動型の意味的拡張を組み合わせ、2018年から2026年の間に投稿された91,817件のコメントからなる再生可能エネルギーサブコーパスを構築する。表象構造は、ユーザーレベルの語彙拡散、位置的な顕著性、修辞的な前景化、および共起分析を通じて再構築され、オンライン言説における中心的・周辺的・対比的構成要素の特定を可能にする。結果は、気候移行、化石燃料依存、再生可能エネルギーインフラ、社会経済的変革を中心とする比較的安定した表象の中核を明らかにする一方、周辺領域はより大きな文脈的変動性と評価的分断を示す。縦断的分析はさらに、高いユーザー離脱率と参加者の持続的増加にもかかわらず、再生可能エネルギー言説の漸進的な統合を示唆する。本フレームワークはまた、特に皮肉的・懐疑的な絵文字構成の広範な使用を通じて、感情的および相互作用的な側面の関連性を強調する。方法論的には、本研究は古典的な喚起ベースのアプローチを大規模で動的なコーパスに拡張する、透明かつ再現可能な計算パイプラインを提供する。より広くは、再生可能エネルギーが英語圏のRedditベースのデジタル議論においてどのように集合的に枠組み化され交渉されるかを示すことにより、持続可能性コミュニケーション研究に貢献する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The growing availability of large-scale online data has created new opportunities for analysing public discourse on climate change, although the reconstruction of structured social representations within digital environments remains methodologically challenging. This study proposes a computational framework for adapting the Hierarchical Evocation Method (HEM), grounded in Social Representation Theory, to large-scale social media discourse. Using a continuously updated Reddit dataset on climate change, the approach combines theory-informed lexical anchoring with data-driven semantic expansion to construct a renewable energy subcorpus comprising 91,817 comments published between 2018 and 2026. Representational structures are reconstructed through user-level lexical diffusion, positional salience, rhetorical foregrounding, and co-occurrence analysis, enabling the identification of central, peripheral, and contrastive components within online discourse. The results reveal a relatively stabilised representational core centred on climate transition, fossil dependency, renewable infrastructures, and socio-economic transformation, while peripheral zones display greater contextual variability and evaluative fragmentation. Longitudinal analyses further suggest a progressive consolidation of renewable energy discourse despite high user turnover and sustained growth in participation. The framework additionally highlights the relevance of affective and interactional dimensions, particularly through the widespread use of ironic and sceptical emoji configurations. Methodologically, the study provides a transparent and reproducible computational pipeline that extends classical evocation-based approaches to large-scale, dynamic corpora. More broadly, the findings contribute to sustainability communication research by showing how renewable energy is collectively framed and negotiated within English Reddit-based digital discussions.

• openalex https://doi.org/10.3390/su18147295first seen 2026-08-07 04:52:07