Multi-agent collaborative management of coastal pollution from land-based sources from the perspective of emissions trading: An evolutionary game theory approach
排出権取引の観点からの陸起源沿岸汚染のマルチエージェント協調管理：進化ゲーム理論アプローチ (AI 翻訳)
Xu H.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、排出権取引の枠組みを用いて沿岸汚染管理における複数主体の協調行動を進化ゲーム理論で分析する。市場メカニズムが汚染削減に与える影響を検討し、政策設計への示唆を提供する。
English
This paper uses evolutionary game theory to analyze multi-agent collaboration in managing coastal pollution from land-based sources through emissions trading. It examines how market mechanisms affect pollution reduction and offers insights for policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では陸起源の海洋汚染が課題であり、排出権取引の導入が政策議論されている。本研究は、複数主体の協力を促す制度設計に示唆を与え得る。
In the global GX context
Emissions trading is a widely used market-based instrument for pollution control globally. This paper extends its application to coastal pollution management, providing a framework for integrated environmental policies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a game-theoretic model for analyzing multi-agent behavior in emissions trading for non-GHG pollution.
🏛政策担当者:Offers insights on designing emissions trading schemes to manage coastal pollution with stakeholder coordination.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85185395733first seen 2026-07-10 05:58:32
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。