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タイの有機食品部門におけるブロックチェーン対応炭素フットプリント追跡:五重らせんイノベーションアプローチ

Blockchain-enabled carbon footprint traceability in Thailand’s organic food sector: A quintuple helix innovation approach (原題)

Aye Chan Soe, Sasichakorn Wongsaichia, Teerapong Pienwisetkaew, Chidozie Umeh, Emilia Vann Yaroson, Chavis Ketkaew

Journal of Open Innovation Technology Market and Complexity📚 査読済 / ジャーナル2025-10-04#炭素会計Origin: Global経営インパクト: 調達リスク対象セクター: agriculture
DOI: 10.1016/j.joitmc.2025.100656
原典: https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2025.100656

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、タイの有機農業サプライチェーンにおける炭素フットプリントの透明性と信頼性を高めるため、ブロックチェーン、IoTセンサー、モバイルアプリを統合したトレーサビリティシステム(MVP)を開発。五重らせんモデルに基づき、政府、産業、学界、市民社会、環境アクターの参加を得て設計した。認証詐欺の削減とトレーサビリティの正当性向上に有望だが、相互運用性や初期コストなどの課題が残る。

English

This study develops a blockchain-based traceability system integrating IoT and mobile apps to enhance carbon footprint transparency in Thailand's organic food supply chain. Using the Quintuple Helix model, it co-designs an MVP with stakeholders, showing promise in reducing certification fraud and improving legitimacy, though challenges like interoperability and startup costs persist.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、サプライチェーン排出量の可視化がSSBJ開示やScope 3対応で重要。本モデルは、中小企業や農業分野でのブロックチェーン活用の参考となる。

In the global GX context

Globally, this contributes to the discourse on digital traceability for Scope 3 emissions and sustainable supply chains, offering a replicable model for emerging economies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:ブロックチェーンと炭素会計の統合における五重らせんモデルの実装事例として参考。

🏢実務担当者:サプライチェーン排出量の可視化と認証プロセス改善に応用可能。

🏛政策担当者:新興国でのデジタル農業政策と炭素会計の連携に示唆。

📄 抄録(日本語訳)

有機食品サプライチェーンにおいて、信頼性の高い炭素フットプリントデータの重要性はますます高まっているが、既存の多くのシステムは透明性、信頼性、および部門横断的な統合を欠いており、特に新興経済国においてその傾向が顕著である。本研究は、持続可能性に基づくマルチステークホルダーアプローチを通じてこれらのギャップに対処する、ブロックチェーンを基盤としたトレーサビリティシステムの開発を目的とする。クインティプルヘリックスイノベーション(5HI)モデルに基づき、本研究は政府、産業界、学界、市民社会、および環境アクターの視点を取り入れ、タイの有機農業部門に適合した最小実行可能製品(MVP)を共創する。データは、農家、加工業者、物流業者、小売業者、認証機関、規制当局、システム開発者、および消費者を含む主要なステークホルダーへの詳細なインタビューから収集され、関連する農業、気候、およびブロックチェーン関連の政策の文書分析によって補完された。結果として得られたMVPは、モバイルアプリケーション、IoTセンサー、およびブロックチェーン検証を統合し、リアルタイムの炭素追跡と透明な認証を実現する。本研究の独自性は、5HIフレームワークを、技術的実現可能性と環境的および制度的説明責任を融合した実用的で参加型のMVP設計に具体化した点にある。結果は、認証詐欺の削減とトレーサビリティの正当性向上において有望性を示しているが、相互運用性、初期コスト、および農村部でのアクセスといった実装上の課題は依然として残る。本研究は、農産食品イノベーションにおける持続可能なデジタル変革のための再現可能なモデルを提供する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Trustworthy carbon footprint data is increasingly critical for organic food supply chains, yet many existing systems lack transparency, credibility, and cross-sector integration particularly in emerging economies. This research aims to develop a blockchain-based traceability system that addresses these gaps through a sustainability-driven, multi-stakeholder approach. Grounded in the Quintuple Helix Innovation (5HI) model, the study incorporates perspectives from government, industry, academia, civil society, and environmental actors to co-create a Minimum Viable Product (MVP) tailored to Thailand’s organic agriculture sector. Data were gathered from in-depth interviews with key stakeholders including farmers, processors, logistics providers, retailers, certifiers, regulators, system developers, and consumers supported by document analysis of relevant agricultural, climate, and blockchain-related policies. The resulting MVP integrates mobile applications, IoT sensors, and blockchain verification for real-time carbon tracking and transparent certification. The originality of this study lies in operationalizing the 5HI framework into a practical, participatory MVP design that merges technical feasibility with environmental and institutional accountability. Findings show promise in reducing certification fraud and enhancing traceability legitimacy, although implementation challenges such as interoperability, startup costs, and rural access persist. This work contributes a replicable model for sustainable digital transformation in agri-food innovation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。