Supporting data for "Designing Cost-Effective Hydrogen Distribution Networks for Industrial Decarbonisation: A Geo-Referenced Metaheuristic Model"

日本語

本データは、産業脱炭素化に向けた水素供給ネットワークの費用対効果の高い設計を支援する地理参照メタヒューリスティックモデルを提供する。スペインの産業クラスターを対象に、水素需要と供給源の地理的分布を考慮し、パイプラインや輸送手段の最適な組み合わせを探索する。このモデルは、水素インフラ投資の意思決定を定量的に支援し、地域の脱炭素戦略に貢献する。

English

This dataset supports a geo-referenced metaheuristic model for designing cost-effective hydrogen distribution networks for industrial decarbonisation. It optimizes pipeline and transport configurations based on geographic demand and supply, aiding investment decisions for hydrogen infrastructure. The model is applied to industrial clusters in Spain, providing quantitative insights for regional decarbonisation strategies.

日本のGX文脈において

日本では水素基本戦略が改定され、産業クラスターへの水素供給網整備が進む中、本モデルの地理参照最適化手法は国内の水素ハブ設計に応用可能。SSBJ開示や移行計画策定において、水素インフラ投資の費用対効果を示すエビデンスとして有用。

In the global GX context

Globally, hydrogen infrastructure planning is critical for industrial decarbonisation. This model offers a replicable approach for optimizing distribution networks, relevant to regions developing hydrogen hubs. It supports evidence-based investment decisions and aligns with transition finance frameworks that require credible decarbonisation pathways.