カーボンフットプリントとインドネシア市場の動態：人工知能イノベーションのリスク緩和効果
Carbon Footprints and Indonesia Market Dynamics: The Risk-Mitigation Role of Artificial Intelligence Innovation (原題)
Isnaini Nuzula Agustin, Frendy Wijaya, Lusianus Heronimus Sinyo Kelen, Johny Budiman
🤖 gxceed AI 要約
日本語
インドネシア証券取引所の非金融企業を対象に、炭素リスクが株価パフォーマンスに与える影響とAIイノベーションの調整効果を2016〜2024年で検証。炭素リスクは株価リターンをわずかに低下させボラティリティを上昇させるが、AIイノベーションはボラティリティへの正の効果を有意に弱める。AIは炭素移行リスクの財務的影響を緩和する戦略的メカニズムとして機能することを示す。
English
Using Indonesian Stock Exchange non-financial firms (2016-2024), this study examines carbon risk's effect on stock performance and AI innovation's moderating role. Carbon risk marginally lowers returns and raises volatility, while AI innovation significantly weakens the volatility effect but not returns. AI serves as a strategic mechanism mitigating the financial impact of carbon-transition risk in emerging markets.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
新興国における炭素リスクとAI活用の実証は、日本企業のSSBJ対応やScope3開示強化の投資家評価への示唆として参考になる。特にAIを環境マネジメントのシグナルとして活用する視点は、統合報告書や有報での非財務情報開示戦略に応用可能。
In the global GX context
This adds emerging-market evidence to climate finance literature, complementing TCFD/ISSB disclosure research largely focused on developed markets. It highlights AI innovation as a signaling mechanism for carbon-transition resilience, relevant to global investors assessing transition risk in emerging economies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:新興国市場における炭素リスクとAIイノベーションの相互作用を実証した点が、気候ファイナンス研究の新たな視点を提供する。
🏢実務担当者:AI技術への投資が炭素リスクに対する市場評価の安定化に寄与しうることを示唆し、開示戦略や投資家対応に活用できる。
🏛政策担当者:炭素規制とAI普及が発展途上の市場において、企業の技術能力が移行リスク緩和に果たす役割を政策設計に反映すべき。
📄 Abstract（原文）
Climate transition has increased investors' concerns about carbon risk, yet evidence remains limited on how firms' technological capabilities shape market responses, particularly in emerging markets. This study examines the effect of carbon risk on stock performance and the moderating role of AI innovation among non financial companies listed on the Indonesia Stock Exchange during 2016 - 2024. Drawing on Asset Pricing Theory, Signaling Theory, and Stakeholder Theory, this study argues that AI innovation reduces investors' uncertainty by enhancing firms' environmental management and signaling stronger technological capability. Indonesia provides a relevant setting because its carbon regulation, sustainability reporting, and AI adoption are still evolving. The results show that carbon risk is marginally associated with lower stock returns and increases stock volatility, while AI innovation significantly weakens the positive effect of carbon risk on stock volatility but has no direct effect on stock returns. This study contributes to the climate finance literature by providing evidence from an emerging market and demonstrating that AI innovation serves as a strategic mechanism for mitigating the financial impact of carbon-transition risk. The findings offer implications for managers, investors, and policymakers in supporting a more resilient low-carbon transition
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.22219/bimantara.v5i02.44398first seen 2026-10-12 04:46:19
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。