機械学習を用いた企業HPからのESG情報の効率的取得方法
Efficient method for acquiring ESG information from corporate websites using machine learning (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、機械学習技術を用いて企業ウェブサイトからESG情報を効率的に抽出する方法を提案している。従来の手動収集に比べ、コストと時間を大幅に削減できる可能性がある。自然言語処理やテキスト分類を活用し、ESG関連データを自動的に収集・整理する手法を示す。
English
This paper proposes an efficient method for extracting ESG information from corporate websites using machine learning. It reduces cost and time compared to manual collection. The method leverages natural language processing and text classification to automatically gather and organize ESG-related data.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJや有報でのESG開示が進む中、企業HPからの情報取得の効率化は投資家やアナリストにとって有用。本手法は自動収集により開示情報の分析を容易にする。
In the global GX context
Globally, automated ESG data extraction supports compliance with TCFD, ISSB, and CSRD. This method offers a scalable approach to collecting corporate sustainability data from public sources.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The ML methodology for ESG text mining can be built upon or benchmarked.
🏢実務担当者:This can streamline ESG data collection and monitoring for corporate sustainability teams.
🏛政策担当者:May inform standards for digital ESG reporting and machine-readable formats.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/FIN-033/2024_33/_article/-char/ja/first seen 2026-07-18 04:45:00
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。