Digitalization and renewable energy sustainability: an empirical analysis of artificial intelligence and wind power in Europe
デジタル化と再生可能エネルギーの持続可能性：欧州における人工知能と風力発電の実証分析 (AI 翻訳)
Emin Ahmet Kaplan, Yasin Büyükkör, Tufan SARITAŞ, Alper Aslan
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、欧州における風力発電と人工知能（AI）の関係を実証的に分析する。デジタル化が再生可能エネルギーの持続可能性に与える影響を検討し、AI技術が風力発電の効率性や予測精度向上に寄与する可能性を示す。ただし、具体的な手法やデータセットは要約からは不明。
English
This paper empirically analyzes the relationship between wind power and artificial intelligence in Europe. It examines how digitalization impacts renewable energy sustainability, suggesting that AI can improve wind power efficiency and forecasting. However, specific methods and datasets are unclear due to lack of abstract.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
In the global GX context
This study contributes to the global discussion on how AI can accelerate renewable energy deployment, a key pillar of the energy transition. It provides empirical evidence from Europe, which may inform international climate policy and investment strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Energy researchers may find empirical insights on AI-wind power interaction, but full details require reading the paper.
🏢実務担当者:Renewable energy firms can consider AI for operational optimization, but actionable guidance is limited without concrete results.
🏛政策担当者:Policymakers could leverage AI to support renewable energy targets, but further evidence is needed.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1007/s10668-026-07895-0first seen 2026-07-28 05:00:15
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。