畳み込み積分を伴う新しい多変量グレイシステムモデルによる化石燃料消費と温室効果ガス排出の予測

日本語

本論文は、畳み込み積分を組み込んだ新しい多変量グレイシステムモデルを提案し、化石燃料消費と温室効果ガス排出の予測精度向上を目指す。このモデルは、複数の関連変数を同時に扱うことで、従来の単変量モデルより優れた予測性能を持つ可能性がある。結果は、エネルギー政策や気候変動対策の立案に役立つと期待される。

English

This paper proposes a novel multi-variable grey system model with convolution integrals to forecast fossil fuel consumption and greenhouse gas emissions. By handling multiple interrelated variables simultaneously, the model aims to improve prediction accuracy over traditional univariate approaches. The findings are expected to support energy policy and climate change mitigation planning.

日本のGX文脈において

日本では、2050年カーボンニュートラル目標に向けたエネルギー需給見通しや温室効果ガス排出削減計画の策定が進む。本モデルは、将来予測の精度向上に寄与し、政策立案や企業の長期戦略策定に有用である。

In the global GX context

Globally, accurate forecasting of fossil fuel consumption and emissions is critical for climate policy and transition planning. This model offers a methodological advance that could improve national and corporate decarbonization pathways, aligning with TCFD scenario analysis and ISSB disclosure requirements.