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ゼロカーボンシティ実現に向けた再生可能エネルギー導入量と森林吸収量を考慮した市町村の二酸化炭素排出推計

Estimation of Municipal Carbon Dioxide Emissions Considering Renewable Energy Introduction and Forest Absorption towards Realizing Zero-Carbon Cities (AI translation)

(著者不明)

J-STAGE📚 査読済 / ジャーナル#再生可能エネルギーOrigin: JP
DOI: 10.24778/jjser.42.3_158
原典: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjser/42/3/42_158/_article/-char/ja/

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ゼロカーボンシティ実現に向けて、市町村レベルのCO2排出量を再生可能エネルギー導入量と森林吸収量を考慮して推計する手法を提案する。地域の特徴を反映した排出量推計により、自治体の脱炭素計画策定に貢献する。

English

This paper proposes a method to estimate municipal CO2 emissions considering renewable energy installations and forest carbon sinks, aiming to support zero-carbon city planning. It provides a bottom-up approach that reflects local characteristics.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では多くの自治体がゼロカーボンシティを宣言しており、本手法は地域の実情に合わせた排出量把握を可能にする点で、自治体の脱炭素施策の基礎資料として有用である。

In the global GX context

Globally, local-level carbon accounting is crucial for achieving national climate targets. This study offers a practical methodology that integrates both renewable energy and natural carbon sinks, relevant for municipalities worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:研究者は、地域レベルの排出推計手法として参考にできる。

🏢実務担当者:自治体の環境担当者は、自地域の排出量算定に応用可能。

🏛政策担当者:政策担当者は、ゼロカーボンシティ政策の進捗評価に活用できる。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。