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Low-carbon data center optimization considering aggregated utilization of fragmented resources

低炭素データセンター最適化：断片的リソースの集約的活用を考慮して (AI 翻訳)

Jian Zhao, Zhongwen Zhang, Keran Huang, Bin Xu, Yuan Gao

International Journal of Electrical Power & Energy Systems📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#エネルギー転換Origin: CN
DOI: 10.1016/j.ijepes.2026.111949
原典: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2026.111949

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、データセンターの低炭素化を目的に、プロセッサ状態から計算関連電力負荷を予測する相関モデル、断片的リソースを集約して低炭素割り当てを行う手法、そして制御可能リソースと再生可能エネルギーを統合する協調フレームワークを提案する。

English

This study proposes a correlation model to estimate compute-related power load from processor states, an aggregated utilization method for low-carbon allocation using fragmented resources, and a coordination framework integrating controllable resources and renewable energy for low-carbon data center optimization.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でもデータセンターの電力消費増加が課題となっており、本論文の断片的リソースの集約活用による低炭素化手法は参考になる。特に再生可能エネルギー統合の枠組みはGX政策に沿う。

In the global GX context

Globally, data centers account for significant energy consumption. This paper's approach to integrating fragmented resources and renewable energy offers practical insights for the energy transition and data center sustainability.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper presents novel methods for low-carbon data center optimization using fragmented resource aggregation, relevant for researchers in energy-efficient computing and renewable integration.

🏢実務担当者:Data center operators can apply the coordination framework to improve energy efficiency and integrate renewables.

🏛政策担当者:Useful for policymakers focusing on ICT sector decarbonization and energy efficiency standards.

📄 Abstract（原文）

• A correlation model calculates compute-related power load from processor states. • Aggregated utilization method uses fragmented resources for low-carbon allocation. • A coordination framework integrates controllable resources and renewable energy.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。