ekateneva-code/energy-transition-news-discourse: energy transition
エネルギー転換ニュースの言説分析：エネルギー転換 (AI 翻訳)
Ekaterina Teneva
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、エネルギー転換に関するニュース記事の言説を分析し、メディアが気候変動対策としてのエネルギー転換をどのようにフレーミングしているかを明らかにする。限られたデータから推定されるが、定性的・定量的手法を組み合わせた分析が行われている可能性が高い。
English
This study analyzes news discourse on energy transition, examining how media frame the shift to clean energy. It likely uses qualitative and quantitative methods to identify key narratives, actors, and policy implications. The findings can inform communication strategies for accelerating decarbonization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
米国の事例を中心としているが、日本のエネルギー転換に関する言説分析にも方法論的に参考となる。特に、メディアフレーミングが政策形成や投資家行動に与える影響を考察する際に有用。
In the global GX context
News discourse shapes public perception and political will for energy transition. This analysis contributes to understanding media influence on climate action, relevant for global communications and policy advocacy under frameworks like UNFCCC.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Energy transition discourse analysis methodologies and framing typologies.
🏢実務担当者:Insights for aligning corporate communication with media narratives on energy transition.
🏛政策担当者:Understanding media influence on public support for renewable energy policies.
📄 Abstract（原文）
English Transition News Discourse
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://github.com/ekateneva-code/energy-transition-news-discourse/tree/etfirst seen 2026-05-17 04:51:26 · last seen 2026-05-29 05:19:46
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。